Redes Neurais

O que são redes neurais Uma Rede Neural Artificial é um modelo computacional inspirado nas estruturas do cérebro: consiste de unidades trabalhando simultaneamente sem um controle central. Estudos de Redes Neurais tem se destacado devido à diferença entre o funcionamento do cérebro humano e um computador digital. O cérebro humano é uma máquina eficiente com um sistema de processamento de extrema complexidade, não linear e paralelo por natureza. A organização do cérebro permite que sejam realizadas certas computações. Por exemplo, um indivíduo consegue identificar uma fotografia de um parente familiar em frações de segundos, enquanto um computador convencional levará horas ou dias para resolver este problema de forma linear.
A grande vantagem do cérebro humano é a capacidade de desenvolver suas próprias regras, modelando os seus neurônios e adaptando-se de acordo com o ambiente situado. Os neurônios permitem que o cérebro esteja em constante aprendizagem para desenvolver suas características de forma única de indivíduo para indivíduo.
No cérebro humano, o processamento das informações acontece por meio da propagação de impulsos elétricos através de um evento externo ou interno que se inicia nos neurônios, quando estes são estimulados. Este impulso elétrico desencadeia uma reação nos neurônios que pode ativar ou não outros neurônios e, de acordo com a combinação de neurônios estimulados, a informação é processada e o estimulo representado com uma ação específica do corpo humano.
Uma Rede Neural Artificial é um sistema de processamento de informações com características de desempenho semelhante com um neurônio biológico. Uma Rede Neural Artificial é definida por padrões de conexão entre os neurônios (arquiteturas), o método como será determinado o peso das conexões (treinamento), e pela função de ativação. Desta forma cada neurônio é conectado a outros por diferentes conexões com pesos distintos. Estes pesos são calculados durante o treinamento em busca do