Redes Neurais Artificiais: uma revisão sobre a sua utilização no apoio ao diagnóstico em saúde


Departamento de Ciências Biológicas
CURSO DE BIOTECNOLOGIA













TÍTULO
Bacharelado em Biotecnologia



ASSIS-SP
2010

Departamento de Ciências Biológicas
CURSO DE BIOTECNOLOGIA






TÍTULO (Tahoma 16)




Aluno : Juliana Chimura Sakemi

Orientadora: Dra Monica Parente Ramos





Monografia apresentada para conclusão do Curso deBacharelado em Biotecnologia






JUNHO – 2010
BANCA EXAMINADORA






Examinador 1.________________________________________
Examinador 2.________________________________________
Examinador 3.________________________________________





Examinador
1
2
3
Média
Nota do Relatório




Nota da Apresentação




Média









Assis, de de2010.


Assinaturas:


Examinador 1 Examinador 2 Examinador 3





Dedicatória

Dedico a Jesus e a todas pessoas mais próximas.



















Agradecimentos




À Jesus por possibilitar que eu concretizasse mais essa conquista.
À professora Dra Monica Parente Ramos, pelo apoio, pela paciência e por me orientar
Aoprofessor Dario por toda colaboração e por ser solidário e tão humano
À minha irmã “Lindinha” Flávia Chimura por toda força e ânimo que me deu dia após dia na confecção da monografia
À toda minha família e namorado.











Resumo
Introdução: com a evolução da ciência e da tecnologia, várias metodologias são criadas para dar suporte e maior eficácia na apuração dos resultados ena conseqüente tomada de decisão. Os sistemas de apoio a decisão (SAD) foram criados com o objetivo de auxiliar os médicos em suas rotinas de predição e diagnóstico. Existem vários tipos de SAD: árvores de decisão, regressão logística, wavellets, redes neurais, dentre outras. Este estudo explora o uso das redes neurais artificiais. Redes Neurais Artificiais (RNA) são sistemas computacionaisutilizados para auxiliar na tomada de decisão, melhorar a precisão de detecção, reduzir o erro de percepção, reduzir o tempo de interpretação, apresentando particular importância em programas de rastreio. Elas são baseadas nos neurônios e adquirem conhecimento e capacidade de solucionar problemas através do aprendizado.
OBJETIVO: Analisou-se que tipo de RNA foi empregado em cada trabalho eaquele mais predominante de uma forma geral. Além disso, foi feita uma revisão integrativa dos resultados obtidos para avaliar o perfil dos artigos em questão.
METODOLOGIA: No presente estudo realizou-se uma busca no Pubmed de artigos dos últimos 5 anos que falassem a respeito de redes neurais artificiais quando aplicadas na área da saúde. Para tanto, digitou –se “artificial neural networks anddiagnostics”, limitando-os para os últimos 5 anos. Dividiu-se primeiramente em grandes áreas para posterior análise dos voltados para diagnóstico de doenças e anormalidades.
RESULTADOS: Constatou-se que quase 100% dos artigos apresentaram Redes Neurais de multicamadas (Multi layer perceptron) como principal metodologia empregada ou então uma das metodologias constituintes da pesquisa. Amaioria dos artigos encontrados eram do Oriente, foram publicados em periódicos da área da saúde ou medicinal, de 2005 a 2009 houve uma média de 5 artigos publicados por ano entre outros.
CONCLUSÃO:




Abstract





















Ilustrações

Figura 1. Enquete sobre preocupação com erro médico...................................
Figura 2. Gráficorepresentativo da possíveis causas de erro médico atribuído pelos mesmos.......................................................................................................
Figura 3. Representação de análise de imagens por CAD..................................
Figura 4. Exemplo de árvore de decisão............................................................
Figura 5. Ilustração de um neurônio...