Recuperação de dados

Recuperação de Informações através de
Tesauros com Mecanismo de
Ranqueamento

Anteprojeto de dissertação de mestrado apresentado ao Programa de Mestrado em Tecnologia do CEFET-MG como parte dos requisitos exigidos para a obtenção do título de Mestre em Tecnologia.

por

William Geraldo Sallum

Matemática - UNIBH

Orientadores: prof. Dr. Sérgio Ricardo de Souza prof. Dr. Henrique Elias Borges

Belo Horizonte, 1 de Agosto de 2000
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
Resumo

Na era da informação é necessário otimizar os sistemas de buscas devido a grande quantidade de informações armazenadas em inúmeros banco de dados distribuídos.
Vários trabalhos vêm sendo desenvolvidos na otimização da busca e recuperação de informações em textos estruturados e não-estruturados, objetivando maior rapidez na procura e maior precisão nas respostas. Porém, novos métodos devem ser criados de modo a unir técnicas atualmente pesquisadas com ferramentas já desenvolvidas. Assim, neste trabalho foi tratado do problema de recuperação de informação utilizando tesauros como ferramenta tradutora e de apoio a criação de base de dados relacional com ênfase no valor semântico de seus termos, onde o princípio básico consistiu em ranquear (dar pesos) aos termos obtidos da pesquisa do usuário em relação ao tesauro, fornecendo uma lista final mais coesa e precisa. Inicialmente serão abordados os conceitos básicos em recuperação de informação, tipo de tesauros e metodologias existentes. Em seguida recomendamos melhorias utilizando pesquisa em tesauros e ranqueamento semântico-relacional dos termos.

Abstract In the era of the information it is necessary optimization of the systems of searches due to great amount of information stored in distributed countless database.
Several works come being developed in the optimization of the search and recovery of information in structured texts and no-structured,