Prática 03 – Regressão Linear (ajuste de pontos em uma reta)

Centro Universitário do Leste de Minas Gerais
Ciências Exatas
Engenharia Mecânica

Física I
Mecânica Newtoniana
Prática 03 – Regressão Linear (ajuste de pontos em uma reta)

Equipe:

Turma:

Professor:

Coronel Fabriciano,MG
Setembro - 2013
Objetivos
A experiência teve como objetivo comprovar a eficácia da teoria de Regressão Linear.

Introdução
A regressão linear é uma ferramenta estatística usada para prever futuros valores a partir de valores passados. A linha de tendência da regressão linear usa o método dos quadrados para desenhar uma linha reta através dos preços com o objetivo de minimizar a distância entre eles e a resultante linha de tendência.
Um método popular de uso da linha de tendência da regressão linear é para construir linhas de canal da regressão linear, do inglês Linear Regression Channels. Desenvolvido por Gilbert Raff, o canal é construído traçando-se duas linhas paralelas, equidistantes, uma acima e uma abaixo da linha de tendência da regressão linear. A distância entre as linhas de canal da regressão linear à linha de regressão é a maior distância que qualquer preço de fechamento está da linha de regressão.
As linhas de canal da regressão linear contêm o movimento do preço; com a linha inferior fornecendo o suporte e a linha superior a resistência. Os preços podem ficar fora das linhas de canal por um curto período de tempo. Entretanto, o fato dos preços permanecerem fora das linhas de canal por um período de tempo mais longo, pode significar uma reversão de tendência.
A regressão linear pode ser calculada como: y=ax + b a = (∑y - b ∑x) ÷ n b = {n ∑xy - (∑x ∑y)} ÷ {n ∑x2 - (∑x)2} x = Período atual n = Número de períodos

Procedimento experimental
Para comprovar a eficácia da teoria foram resolvidos dois problemas, onde foi dado alguns pontos e a partir deles foi encontrado os resultados das fórmulas a, b e r.

Resultados e Discussão
Nos dois problemas