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Lucas Lopes Pierote
Questão 1:
a) Por que o gerente resolveu gerar duas regressões simples? Quais os critérios para a decisão?
Porque ele não ficou satisfeito com a confiabilidade da regressão múltipla e resolveu fazer a analise de variância das regressões simples em variáveis f(x1) e f(x2). Para isto, foram criadas duas funções de variáveis simples, uma com Y regredindo em F (X1) e outra em F(X2).

b) A partir da análise do F calculado das três regressões criadas, salientamos as seguintes observações:
Para a regressão de variáveis múltiplas F(X1,X2): Neste caso o F(calculado) obtido foi aproximadamente 87,7 e o F(teórico) 3,68. Calculando o coeficiente de determinação ‘R’, temos que a confiabilidade para F(X1,X2) é 90,434%.
Para variáveis simples F(X1): Desta vez o F(calculado) foi aproximadamente 70,1 e o F(teórico) 4,49. Novamente aplicando o coeficiente de determinação ’R’, desta vez para funções lineares, temos que a confiabilidade é de 87,611%.
Para variáveis simples F(X2): O F(calculado) é -60,41 e o F(teórico) continua sendo 4,49. Através do coeficiente de determinação ‘R’ temos que a confiabilidade neste caso é nula, pois o valor de ‘R’ não está dentro do intervalo -1 ≤ R ≤ 1.
Portanto, vemos que dos três casos o que tem a maior confiabilidade é a regressão de variáveis múltiplas, e por esse motivo deve ser a que o gerente vá usar, pois há uma maior probabilidade de Y convergir com os valores reais.
c) A equação geral da regressão múltipla foi: F(X1,X2) = 0,421-0,038X1 + 0,087X2
Então: F(1,1) = 0,421-0,038*1 + 0,087*1 = 0,47
Portanto, o tempo de checkout para este caso é de 0,47 minutos, ou aproximadamente 28 segundos.
d) A equação geral da regressão múltipla foi: F(X1,X2) = 0,421-0,038X1 + 0,087X2
Então: F(14,70) = 0,421-0,038*14 + 0,087*70 = 5,981
Portanto, o tempo de checkout para este caso será de aproximadamente 6 minutos.
e) A matemática nos mostra, que em um gráfico não linear, um dos métodos de linearização é a pontencialização de