Programação

Estat´ ıstica e Probabilidades (EST031)
Estat´
ıstica Descritiva
F´bio N. Demarqui a email: [e-mail]
Sala: 4081/ICEx

2013/02

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Sum´rio a 1

Divis˜o do Curso a 2

Introdu¸˜o ca Objetivos e Motiva¸˜o ca O que ´ Estat´ e ıstica
Popula¸˜o e Amostra ca O papel da Inferˆncia Estat´ e ıstica

3

An´lise Descritiva a Tipos de Vari´veis a Gr´ficos e Tabelas a Sintese Num´rica e Escore Padronizado
Boxplot

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Divis˜o do Curso a Nosso curso ser´ dividido em 3 partes. a An´lise descritiva de dados: a Tipos de vari´veis; a Gr´ficos e Tabelas; a S´ ıntese num´rica; e Conceitos b´sicos sobre teoria de probabilidades; a Defini¸oes de probabilidade; c˜ Probabilidade condicional e independˆncia; e Principais modelos probabil´ ısticos; Inferˆncia Estat´ e ıstica:
Estima¸˜o de parˆmetros; ca a
Testes de hip´teses. o F´bio N. Demarqui [e-mail] (UFMG) ıstica e Probabilidades (EST031) a Estat´

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Introdu¸˜o ca Objetivos e Motiva¸˜o ca Objetivo do curso: introduzir conceitos b´sicos de bioestat´ a ıstica e o uso de t´cnicas num´ricas para se obter informa¸oes de dados e fatos. e e c˜ Por que?
Por serem mais precisos do que palavras, os n´meros s˜o u a particularmente mais adequados para transmitir as conclus˜es o cient´ ıficias. Entretanto, da mesma forma que ´ poss´ mentirmos com palavras, e ıvel podemos fazer o mesmo com n´meros! u Frases famosas sobre a estat´ ıstica: ”Existem trˆs tipos de mentiras: mentiras, mentiras consider´veis e e a estat´ ısticas”(Benjamin Dissaeli).
´ a
”E f´cil mentir com a estat´ ıstica, mas ´ mais f´cil ainda mentir sem e a ela”(Frederick Mosteller)

F´bio N.