Processos Estocásticos

EA932 - Prof. Von Zuben
DCA/FEEC/Unicamp

Fundamentos para Processos Estocásticos
1 O papel da estatística na engenharia e na ciência
As teorias científicas lidam com conceitos, não com a realidade. Embora elas sejam formuladas para corresponder à realidade, esta correspondência é aproximada e a justificativa para todas as conclusões teóricas é baseada em alguma forma de raciocínio indutivo.
Athanasios Papoulis
• métodos estatísticos fornecem ferramentas importantes para a engenharia, com teor descritivo e analítico para operar com a variabilidade presente nos dados observados. • a estatística lida com a coleta, apresentação, análise e uso de dados em tomada de decisão e na solução de problemas.

1

Tópico 8 - Fundamentos para Processos Estocásticos

EA932 - Prof. Von Zuben
DCA/FEEC/Unicamp

• um estatístico usa as leis fundamentais da probabilidade e da inferência estatística para elaborar conclusões acerca de determinado experimento.
• objetivo: descrever e modelar a variabilidade e tomar decisões na presença de variabilidade (inferência estatística).
• fundamento: o modelo deve possuir ao menos um elemento intrinsecamente aleatório. • a variabilidade é resultante de mudanças nas condições sob as quais as observações são feitas, de características do sistema de medidas e do processo de amostragem.
• Exemplo: amostras de ganho de um transistor
5.10 / 5.24 / 5.13 / 5.19 / 5.08
! a informação contida nas amostras demonstra de forma conclusiva que o ganho do transistor é menor que 5.50?
! quanta confiança pode se ter de que o ganho no transistor está contido no intervalo [5.00, 5.30]?
Tópico 8 - Fundamentos para Processos Estocásticos

2

EA932 - Prof. Von Zuben
DCA/FEEC/Unicamp

• estatística inferencial × estatística descritiva
• estatística inferencial: estimação pontual de parâmetros, estimação de intervalos de confiança, teste de hipóteses.
• estatística descritiva: aplicação de métodos gráficos e numéricos na