Processamento digital de imagem

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ESTUDO PDI
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(Slide 10)

- Morfologia matemática é um instrumento para extração de componentes da imagem que sejam úteis para a representação e descrição da forma de uma região, como fronteiras, esqueletos e fecho convexo;
- Morfologia matemática é a Teoria dos Conjuntos;
- Operadores morfológicos fundamentais:
- Dilatação: começa na obtenção da reflexão de B em torno de sua origem, seguido da translação dessa reflexão por x;
- A dilatação de A por B é então o conjunto de todos os deslocamentos x tais que A sobreponham-se em pelo menos um elemento não nulo;
- Conjunto B chamado de elemento estruturante da dilatação ;
- Aplicação: preenchimento de espaço;

- Erosão: a erosão de A por B é o conjunto de todos os pontos x tais que B, quando translado pro x, fique contido em A;
- Dilatação e erosão são operações duais em relação à complementação e reflexão dos conjuntos;
- Aplicação: remoção de componentes; - Transformada morfológica hit-or-miss: Detecção de formas; - Aplicação: detecção de bordas;
- Algoritmos morfológicos básicos: - Extração de fronteiras; - Preenchimento de regiões; - Extração de componentes conectados; - Fecho convexo; - Afinamento; - Espessamento; - Esqueletos; - Poda;

** Filtragem no domínio da frequencia **

1- A imagem é tranformada do domínio espacial para o da frequencia (Transformada de Fourier);
2- Operações de filtragem são realizadas nessa imagem;
3- Realiza-se o processo inverso, onde a imagem do domínio da frequencia é transformada para o dominio espacial;

** Processamento de imagens no domínio de Fourier **

1- A imagem I(x,y) é transformada para o domínio de Fourier (transformada discreta);
2- A imagem no domínio de Fourier é representada por F(u,v) e é convoluída com o filtro H(u,v);
3- Ao produto F(u,v) H(u,v) é aplicada a inversa da transformada de Fourier para retornar ao domínio espacial, onde se tem a imagem processada