Previsão de vendas

Páginas: 5 (1060 palavras) Publicado: 21 de maio de 2012
Questão 1 – As vendas dos últimos 10 meses de bicicletas ergométricas estão na tabela abaixo. Determine as previsões para o 11º mês, pela Média Móvel, com os respectivos valores para K: 3,5,8 e 10.

|Mês |1 |2 |3 |4 |5 |6 |
|Carga |20.000 |30.000 |60.000 |100.000 |80.000 |70.000|

Questão 3 – Com os dados da tabela do exercício 1 faça o seguinte:
a) Calcule a previsão do mês 12, pela média ponderada, com os seguintes fatores: f1=0,2; f2=0,4; f3=0,3 e f4=0,1;
b) Calcule a previsão do mês 13, aplicando os fatores do item anterior a partir do mês 9.

Questão 4 – Utilizando a tabela do exercício 2, calcule a previsão de carga para 1994, utilizando os fatores 0,5; 0,3e 0,2 para os anos de 1991, 1992 e 1993, respectivamente. Com os mesmos coeficientes, calcule a previsão para os anos de 1995 a 1997.

Questão 5 – Pelo modelo de suavização exponencial, calcular as previsões para a faixa de meses entre 2 a 11 com os seguintes valores para α: 0,2; 0,5; 0,7 e 0,3

|Mês |1 |2 |3 |4 |5 |6|7 |
|Vendas |100 |110 |125 |135 |140 |153 |167 |

Questão 8 – As vendas dos últimos 10 meses do produto compressor hermético estão no quadro abaixo. Determine a previsão para o mês 11 com média móvel, utilizando K = 10; K = 7 e K = 5.

|Mês |1 |2 |3|
|Hóspedes |400 |380 |411 |

a) A previsão para a semana 4;
b) Tomando o número real de hóspedes da semana 4 em 415, Calcule a previsão da semana 5.

Questão 10 – O modelo de previsão da questão anterior não foi adequado, levando o hotel a adotar a Média Ponderada com os seguintes coeficientes:
F1 = 0,7 para a semana 3;
F2 = 0,2 para asemana 2 e
F3 = 0,1 para a semana 1.
a) Calcule a previsão da semana 4;
b) Calcule a previsão da semana 5 com a demanda real da semana 4 em 415.

Questão 11 – Uma nova impressora apresenta variações nas vendas. Para melhorar suas previsões, uma empresa decidiu utilizar o modelo de média ponderada com os seguintes fatores:
F1 = 0,4 – último mês;
F2 = 0,3 – Penúltimo mês;
F3 = 0,2 –Antepenúltimo mês;
F4 = 0,1 – para o quarto mês mais antigo.
Com os dados da tabela abaixo, calcule:
a) Previsão de vendas para o mês 5;
b) Previsão de vendas para o mês 6, caso as vendas reais do mês 5 sejam 110.

|Mês |1 |2 |3 |4 |
|Impressoras |100 |90 |105 |95|

Questão 12 – Para a demanda do quadro abaixo, utilizando a suavização exponencial com α = 0,1 e α = 0,8, a previsão do mês 1 em 500 unidades e a demanda real em 450, calcule:
a) A Previsão para o Mês 2;
b) As previsões de demanda para os meses seguintes até o mês 8;

|Mês |2 |3 |4 |5 |6 |7 |
|Demanda Real |505 |516|488 |467 |554 |510 |

Questão 13 – A previsão de vendas para o mês de janeiro foi de 950 unidades, mas a demanda real foi de 820. Utilizando a suavização exponencial com α = 0,4. Calcule:
a) Previsão do mês de fevereiro;
b) Previsão para o mês de março, adotando a venda real de fevereiro em 980 unidades;

Questão 14 – Com base na tabela de número de atendimentos aclientes, calcule a previsão para a 6ª semana, segundo os comandos a seguir:
a) Média móvel com K=3;
b) Média ponderada com f1 = 0,2; f2 = 0,3 e f3 = 0,5;
c) Suavização exponencial com α = 0,4, previsão da semana 2 igual ao valor real da semana 1.

|Semana |1 |2 |3 |4 |5 |
|Nº Clientes |60 |65 |55 |58 |64 |

Questão 15 - Uma casa de...
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