Previsão de vendas

Questão 1 – As vendas dos últimos 10 meses de bicicletas ergométricas estão na tabela abaixo. Determine as previsões para o 11º mês, pela Média Móvel, com os respectivos valores para K: 3,5,8 e 10.

|Mês |1 |2 |3 |4 |5 |6 |
|Carga |20.000 |30.000 |60.000 |100.000 |80.000 |70.000 |

Questão 3 – Com os dados da tabela do exercício 1 faça o seguinte:
a) Calcule a previsão do mês 12, pela média ponderada, com os seguintes fatores: f1=0,2; f2=0,4; f3=0,3 e f4=0,1;
b) Calcule a previsão do mês 13, aplicando os fatores do item anterior a partir do mês 9.

Questão 4 – Utilizando a tabela do exercício 2, calcule a previsão de carga para 1994, utilizando os fatores 0,5; 0,3 e 0,2 para os anos de 1991, 1992 e 1993, respectivamente. Com os mesmos coeficientes, calcule a previsão para os anos de 1995 a 1997.

Questão 5 – Pelo modelo de suavização exponencial, calcular as previsões para a faixa de meses entre 2 a 11 com os seguintes valores para α: 0,2; 0,5; 0,7 e 0,3

|Mês |1 |2 |3 |4 |5 |6 |7 |
|Vendas |100 |110 |125 |135 |140 |153 |167 |

Questão 8 – As vendas dos últimos 10 meses do produto compressor hermético estão no quadro abaixo. Determine a previsão para o mês 11 com média móvel, utilizando K = 10; K = 7 e K = 5.

|Mês |1 |2 |3 |
|Hóspedes |400 |380 |411 |

a) A previsão para a semana 4;
b) Tomando o número real de hóspedes da semana 4 em 415, Calcule a previsão da semana 5.

Questão 10 – O modelo de previsão da questão anterior não foi adequado, levando o hotel a adotar a Média Ponderada com os seguintes coeficientes: F1 = 0,7 para a semana 3; F2 = 0,2 para a