PESQUISA SOBRE HOLT; WINTERS E SEUS RESPECTIVOS MÉTODOS DE PREVISÃO DE DEMANDA

UNIVERSIDADE CIDADE DE SÃO PAULO
UNICID
PLANEJAMENTO E CONTROLE DE PRODUÇÃO - PCP

PESQUISA SOBRE HOLT; WINTERS E SEUS RESPECTIVOS MÉTODOS DE PREVISÃO DE DEMANDA

RONALDO JOSÉ DA SILVA
ENGENHARIA DE PRODUÇÃO – 2º SEMESTRE

SÃO PAULO, 2011

Introdução
Previsão é um processo metodológico para a determinação de dados futuros baseado em modelos estatísticos, matemáticos ou econométricos ou ainda em modelos subjetivos apoiados em uma metodologia de trabalho clara e previamente definida.

A previsão de demanda utilizando métodos quantitativos pode ser feita através de vários modelos matemáticos. O emprego de cada modelo depende basicamente do comportamento da série temporal que se deseja analisar.
A escolha do método a ser adotado para a previsão de demanda depende da natureza do produto e de vários fatores, tais como disponibilidade de dados históricos, horizonte de previsão a longo, médio ou curto prazo, precisão necessária, orçamento disponível e padrão dos dados existentes (horizontal, sazonal, cíclico ou tendência).
Esta pesquisa aborda os seguintes temas: o método de previsão de demanda criado por Holt, e também o método criado por Winters.
Após, houve a junção dos dois modelos surgindo então o modelo Holt-Winters.

Modelos de suavização exponencial
Os modelos de suavização exponencial são amplamente utilizados para previsão de demanda devido a sua simplicidade, facilidade de ajuste e boa precisão. Estes métodos usam uma ponderação distinta para cada valor observado na série temporal, de modo que valores mais recentes recebam pesos maiores. Assim, os pesos formam um conjunto que decai exponencialmente a partir de valores mais recentes.
Se a série temporal mantém-se constante sobre um nível médio, uma suavização exponencial simples pode ser usada para a previsão de valores futuros da série.

Modelo de Holt
O modelo de Holt pode ser utilizado, de maneira satisfatória, em séries temporais com tendência