Ontologias Modelo de Contexto

Universidade Federal de Mato Grosso

Resumo: Ontologias baseadas em modelos de contexto
Com a maior computação e comunicação dos dispositivos móveis, a interoperabilidade se faz mais possível a cada dia. Sem o requerimento de uma intervenção humana, mais informações de contexto estão sendo obtidas para a realização de ambientes pervasivos mais dinâmicos e precisos. Lembrando que o contexto é definido como qualquer informação que possa caracterizar uma situação e/ou entidade que seja considerado relevante ao usuário e a aplicação.
Desta forma, o sistema poderá utilizar essas informações relevantes, e prover serviços mais otimizados, reduzindo o consumo de recursos e personalizando os mesmos de acordo com o perfil que os utiliza.
Mas, como relacionar todas esses contextos existentes? Afinal, existem interrelações para dar semântica ao todo. As ontologias são modelos de dados capazes de representar esses conceitos, relacionando-os.
Ontologias interpretam e avaliam a informação contextualizada permitindo comparar fatos, realizar medições e inferir novos conhecimentos. Essa possibilidade também existe em outros modelos de inferência. Até que ponto se utilizar ontologias de contexto podem ser úteis? Uma vez que devemos levar em consideração múltiplas bases gigantescas de dados.
Geralmente às informações não devem ser adequadas ao modelo, e sim, o modelo deve ser construído baseado no melhor aproveitamento do contexto.
Sendo assim, existem conjunto de critérios para a modelagem de contexto e engenharia de ontologias.
Estes devem avaliar e ajudar a investigar as recentes realizações na área de modelagem de contexto baseado em ontologias e ao mesmo tempo representar os verdadeiros benefícios dos sistemas de base ontológica. Dentre os quais, devemos levar em consideração: aplicabilidade, comparabilidade, rastreabilidade, registro, qualidade, inferência, ambiguidade.

Andrey Alencar Quadros
R.A: 201011722005