Níveis de mensuração

NÍVEIS DE MENSURAÇÃO

NÍVEL NOMINAL

O nível nominal de mensuração é caracterizado por dados que consistem apenas em nomes, rótulos ou categorias. Os dados não podem ser dispostos segundo um esquema ordenado (como de baixo para cima).
Exemplos: - Respostas do tipo “sim”, “não” ou “indeciso”.
- O sexo dos estudantes em uma turma de estatística.
- Número no conselho de psicologia.

NIVEL ORDINAL

O nível ordinal de mensuração envolve dados que podem ser dispostos em alguma ordem, mas as diferenças entre os valores dos dados não podem ser determinadas, ou não tem sentido.
Exemplos: - Um editor classifica alguns originais como “excelentes”, alguns como ”bons” e alguns como “maus”. (Não podemos determinar uma diferença quantitativa entre “bom” e “mau.”).
- Um comitê de preparação olímpica classifica A em 3º lugar, B em 8º lugar e C em 10º lugar. Podemos determinar a diferença entre 3º e 8º, mas a diferença cinco não tem qualquer significado.
- Graus finais (A, B, C, D) de estudantes de estatística.
Obs. Os dados em nível ordinal não devem ser utilizados em cálculos.

NÍVEL INTERVALAR

O nível intervalar de mensuração é análogo ao nível ordinal, com a propriedade adicional de que podemos determinar diferenças significativas entre os dados. Todavia, não existe um ponto de partida zero inerente, ou natural (onde não haja qualquer quantidade presente).
Exemplos: - Os anos 1000, 2000, 1796 e 1945. (O tempo não começou no ano zero e, assim o zero é arbitrário, e não um ponto de partida zero natural). - As temperaturas anuais médias (em graus Celsius) das capitais do estado brasileiros.
- Temperaturas no campus 45º F, 80º F, 90 ºF ( 90º F não é duas vezes mais quente do que 45ºF)

NÍVEL DE RAZÃO
O nível de razão de mensuração é o nível intervalar modificado de modo a incluir o ponto de partida zero inerente (onde zero significa nenhuma quantidade presente). Para valores nesse nível, tanto as diferenças como as razões têm