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Amostragem em Estatística
Processos de Amostragem
• Amostragem casual ou aleatória simples;
• Amostragem proporcional estratificada;
• Amostragem sistemática;
Amostragem casual ou aleatória simples:
• É um sorteio,
• Exemplo: para retirar uma amostra de 9 alunos de uma sala de 50 alunos, utiliza-se um sorteio com todos os números dos alunos escritos em papéis dentro de um saco.
Amostragem Proporcional Estratificada
• É comum existirem populações que se dividam em subpopulações (estratos) e como cada estrato pode ter um comportamento diferente do outro, a amostra deve considerar a existência desses estratos e a sua proporção em relação à população.
• Exemplo: supondo que uma sala de aula seja composta de 54 meninos e 36 meninas. Determine uma amostra de 9 pessoas:

Amostragem Sistemática
• É quando a amostragem é feita através de um sistema possível de ser aplicado pois a população já se encontra ordenada;
• Exemplo 1: em uma linha de produção, a cada 10 itens fabricados, retira-se 1 para inspeção, tem-se uma amostra de 10 % da população.
• Exemplo 2: em uma rua com 900 prédios, deseja-se uma amostra de 50. 900/50 =18 (50 grupos de 18 prédios cada). Faz-se um sorteio entre 1 e 18, por exemplo 4, seriam pesquisados: o 4º prédio da rua, o 22º, o 40º , 58º , assim por diante.
Amostragem por Conveniência
• Amostragem por Conveniência:
• Processo que atende as limitações do pesquisador (Conveniente ao Pesquisador);
– Limitações: População Diluída (Ex: Autistas);
– Ex.: Pesquisa em Shoppings, parques...
Tamanho da Amostra
• Variabilidade na População
• Alta ● Baixa
- Amostra Grande - Apenas um indivíduo

Tamanho da Amostra
• Tamanho da População
• Grande ● Pequena
- Amostra Maior - Amostra