Nada

LÍLIAN CRISTINA CÔCCO

APLICAÇÃO DE REDES NEURONAIS ARTIFICIAIS PARA
PREVISÃO DE PROPRIEDADES DA GASOLINA A PARTIR DE SUA
COMPOSIÇÃO QUÍMICA

Dissertação apresentada como requisito parcial à obtenção do grau de Mestre em
Processos
Químicos,
Programa
Interdisciplinar de Pós-Graduação em
Engenharia de Materiais e Processos,
Setor de Tecnologia, Universidade
Federal do Paraná.

Orientador: Prof. Dr. Carlos Itsuo
Yamamoto
Co-orientador: Prof. Dr. Oscar Felippe von Meien

CURITIBA
2003

Dedico este trabalho aos meus filhos Denis e Cristian, estímulos de minha vida, esperanças de um grande amanhã. ii

Agradeço:
A meu querido Deus, que me mostra a melhor face da vida, não importando o caminho a ser percorrido...
Às minhas queridas crianças, que através da inocência me impulsionam para a simplicidade da vida...
À

minha

querida

família,

que

me

estimula

ao

autoconhecimento constante...
Aos meus queridos professores, que me moldam à pureza da ciência ...
Aos meus queridos amigos, inúmeros como as estrelas de uma constelação, contribuindo cada um com sua luz própria, para o fortalecimento de minha própria luz...
À Agência Nacional do Petróleo pelo fomento da bolsa de mestrado... Ao projeto CTPETRO/FINEP pelo suporte financeiro para aquisição dos equipamentos envolvidos neste estudo...
Ao Laboratório de Análises de Combustíveis Automotivos pela infra-estrutura

oferecida

e

pelo

incentivo

ao

desenvolvimento deste estudo...
Muito Obrigado.

iii

Recebei as minhas instruções com maior gosto do que se recebêsseis dinheiro; preferi a ciência ao ouro.
Porque vale mais a sabedoria do que todas as riquezas do mais subido valor, e tudo quanto é apetecível não se pode comparar com ela.
(PROV, 8, 10-11)

iv

PUBLICAÇÕES

CÔCCO, Lílian Cristina; YAMAMOTO, Carlos Itsuo; von MEIEN, Oscar Felippe.
Previsão de Propriedades da Gasolina a partir de sua Composição Química utilizandose Rede