Modelo prévio artigo

Agente Inteligente para o Jogo de Pong: Uma abordagem usando Raciocínio Baseado em Casos

Diego Saqui Kleber de Oliveira de Andrade Marcos Henrique Zamparo

Faculdade Anhanguera de Piracicaba, Ciência da Computação, Brasil

Figure 1: Optional figure with one or more frames that may illustrate your work, product, or game. 9 Times New Roman, centered under figure.

Abstract

Raciocínio Baseado em Casos (RBC) é uma técnica de Inteligência Artificial para o desenvolvimento de sistemas que são capazes de realizar um aprendizado baseado em exemplos. Em jogos digitais pode ser utilizado para fazer com que o jogo como um todo ou objetos de um jogo fiquem com características humanas. Um ser humano aprende a jogar um determinado jogo baseando-se em exemplos de sucesso ou falha de ações executadas por ele, e com o tempo tende a adquirir experiência errando menos em suas ações e melhorando a maneira de jogar.
Este trabalho apresenta a capacidade de aprendizado com base em exemplos para jogos digitais, sendo aqui demonstrado seu funcionamento sobre o Jogo Pong.

Keywords: Inteligência Artificial, Raciocínio Baseado em Casos (RBC), Aprendizado de Máquina.

Authors’ contact: [e-mail]; [e-mail]; [e-mail] 1. Introduction

Um dos grandes sucessos da Inteligência Artificial é quando é aplicada em Jogos Digitais. Um Jogo Digital é uma fonte de entretenimento para pessoas em todas as idades, sendo ainda mais interessante quando apresentam características e ações semelhantes ao comportamento humano.
Embora muito difundida e em constante evolução, a IA para Jogos ainda se encontra com a necessidade de melhorias para atender os requisitos relacionados à realidade por partes dos jogadores. Um aspecto de realidade importante que pode ser apresentado em um jogo digital é quando um objeto ou personagem possui a capacidade de aprendizado, onde aprende a executar ações baseando em características do jogador, e