MODELO DE SIMULAÇÃO BASEADO NO MÉTODO DE MONTE CARLO PARA AVALIAÇÃO DE INVESTIMENTO EM MÁQUINAS AUTOMÁTICAS DE VENDA

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VII SEMEAD

ESTUDO DE CASO
MÉTODOS QUANTITATIVOS E
INFORMÁTICA

MODELO DE SIMULAÇÃO BASEADO NO MÉTODO DE MONTE CARLO PARA
AVALIAÇÃO DE INVESTIMENTO EM MÁQUINAS AUTOMÁTICAS DE VENDA

WAGNER CEZAR LUCATO, Mestre em Administração de Empresas, Doutorando em
Engenharia de Produção pela UNIMEP – Universidade Metodista de Piracicaba. Contato: R.
Padre Manoel de Paiva, 264 – Apto 42 – CEP 09070-230 – Santo André, SP. Telefones: (11)
4438-1803 / (11) 9917-7753. E-mail: [e-mail].

RESUMO
O objetivo deste artigo é propor um modelo de simulação, baseado no método de Monte
Carlo, para ser usado na avaliação da viabilidade de investimento na instalação e operação de máquinas automáticas de venda. O trabalho inicia-se com a apresentação de uma fundamentação teórica resumida, seguindo-se um estudo de caso no qual o modelo proposto é aplicado, como forma de ilustrar mais claramente a sua utilização em situações do mundo real. Os resultados obtidos são avaliados e as simplificações introduzidas no modelo são discutidas como limitações e oportunidades para aperfeiçoamentos futuros.

Palavras Chave: método de Monte Carlo, máquinas automáticas de venda, investimento.

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MODELO DE SIMULAÇÃO BASEADO NO MÉTODO DE MONTE CARLO PARA
AVALIAÇÃO DE INVESTIMENTO EM MÁQUINAS AUTOMÁTICAS DE VENDA
INTRODUÇÃO
Uma importante empresa localizada na cidade de São Paulo decidiu avaliar a viabilidade de entrar no segmento de operação de máquinas automáticas de venda para refrigerantes em lata. Para isso, planeja instalar e operar, na zona sul da cidade, um certo número de máquinas que envolvem um investimento da ordem de R$ 1 milhão. A realização de um alto investimento em um negócio sobre o qual ainda pouco se conhece exige cuidados especiais na análise das variáveis e das alternativas do negócio para minimizar os riscos associados a esse empreendimento.
Levy & Sarnat (1994, p.215) afirmam que as expectativas de ganho de um investimento devem se