MODELAGEM DIMENSIONAL AVANÇADO

SISTEMAS DE APOIO À INTELIGÊNCIA
DE NEGÓCIOS
Asterio K. Tanaka

http://www.uniriotec.br/~tanaka/SAIN [e-mail] Modelagem Dimensional – Conceitos Avançados

Material baseado em originais de Maria Luiza Campos (http://dataware.nce.ufrj.br/)
Complementado com referências atuais de Ralph Kimball (http://www.kimballgroup.com/)
Agosto de 2008
Asterio K. Tanaka

• Dimensões clássicas em negócio de varejo
– When (Tempo, Data, Hora do Dia); What (Produto); Where (Loja); Why (Promoção)

• Tabelas de Fato sem Fatos ou Métricas
– Cobertura (Promoção) e Evento

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Dimensões Degeneradas (dimensões sem tabelas)
Extensibilidade do esquema estrela
Modelo dimensional normalizado: Esquema Snow Flake
Esquemas com muitas dimensões: Esquema Centopéia
Campos Chaves de Tabelas de Dimensões
Dinâmica das Dimensões: Slowly Changing Dimension
Dimensões com Papéis (Role Playing dimensions)
Outros Tipos Especiais de Dimensão
– Lixo (Junk Dimension); Dimensões muito grandes: Minidimensões; Dimensões com
“outrigger”; Dimensões Multivaloradas (Bridge table)

• Tópicos Especiais sobre Fatos
– Fatos conformados, Bus Matrix de Implementação, Tipos
Clássicos de Fatos
• Agregados

Asterio K. Tanaka

Esquema Estrela de DW
5We3H
Where

When

How many
How much

What

Who

Why

How
Tipos de dimensão mais comuns

Asterio K. Tanaka

Dimensão Tempo (When)
• A dimensão Tempo (Data) é muito poderosa e importante em todo
DW. Como tal deve ser tratada de forma diferenciada em relação às outras dimensões. Usualmente está presente em todo Data Mart, pois o DW é histórico.
• Costuma ser complexa no mundo real:
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–
–

Dia, Mês, Trimestre, Semestre, Ano
Dia Acumulado no Mês, no Ano
Período Fiscal, Semana de Cinco Dias
Feriados, Fim de semana

• Qual a granularidade ideal? É claro, depende do projeto
– Com granularidade diária, podemos organizar os dados por dias, meses, anos, por períodos fiscais