Modelagem de Sistemas

IA 881 Otimização Linear

Fundamentos de
Modelagem de Sistemas

ProfFernandoGomide

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Conteúdo
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Introdução à modelagem e decisão
Definição de modelos
Modelagem e dados
Ciclos na construção de modelos
Modelagem na decisão
Validação de modelos

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Introdução à modelagem e decisão
• Introdução
– Modelagem: não é mais arte sofisticada só para especialistas
– Avanço tecnológico
• Computadores pessoais
• Programas e sistemas com interfaces de alto nível

• Modelos: essenciais para melhorarem a tomada de decisão
• Itens importantes em qualquer situação de decisão
– Quais são as questões fundamentais
– Quais alternativas a serem investigadas
– Onde focalizar a atenção
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Abordagem para tomada de decisão

Situação

Decisões

Implementação

Retorno

• Situação envolvendo alternativas, eventualmente conflitantes
• Decisões tomadas para resolver competição e conflitos
• Decisões implementadas
• Consequências na forma de payoffs; nem todos são financeiros
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Processo de Modelagem

Mundo
Real
Situação

Resultados
Interpretação

Mundo
Simbólico

Abstração

Modelo

Análise

Intuição

Decisões

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Apreciação e avaliação no processo de modelagem
Análise

Apreciação e Avaliação

Mundo
Real
Situação

Intuição

Resultados
Interpretação

Mundo
Simbólico

Abstração

Modelo

Decisões
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• Abstração, formulação do modelo, interpretação e implementação
– cruciais para o processo de modelagem para tomada de decisão

• Essencial que se entenda e que fique claro:
– Quais situações são passíveis de serem modeladas
– Qual é a disponibilidade e acessibilidade de dados para análise do modelo e para obter recomendações ou resultados em tempo hábil e a custos praticáveis
– O que fazer para obter o máximo do modelo em termos da interpretação do modelo e da