logística

LISTA DE EXERCICIO – PREVISÃO DE ABASTECIMENTO
1)Com os dados a seguir, calcular a previsão de demanda para o próximo período pelos seguintes métodos:
Período
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Vendas(kg)
620
830
600
512
662
892
641
542
693
907
655
558
Peso
4
5
5
5
5
5
6
10
10
10
15
20
a)Média móvel para n=3 (706,67); n=4 (703,25); n=6 (666,00); n=10 (666,20); n=12 (676,00)
b)Média móvel ponderada para n=3 (667,89); n=4 (672,45); n=6 (651,42); n=10 (654,74); n=12 (662,11)
c)Mínimos quadrados com n= 6 (679,80) e n=12 (680,23), fazer o gráfico com a reta média.
d)Qual dos valores você adotaria como melhor previsão? Por que?
e)O consumo é sazonal? Justifique.

2)Dados os períodos de vendas,
Semanas
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Vendas(um.)
70
72
75
74
76
79
83
80
91
95
a)Média móvel n=3 (88,67) e n=4 (87,25)
b)Mínimos quadrados para os dois próximos períodos para n=4 (99,00; 103,70); n=6 (96,80; 100,46) e n=10 (93,27; 95,77).
c)fazer o gráfico com a reta média.
d)O consumo é sazonal? Justifique.

3) O movimento semanal de vendas de pão de diversos tipos é dado abaixo, em quilogramas, para as últimas 12 semanas.
Semanas
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Vendas(kg)
620
830
600
512
662
892
641
542
693
907
655
558
a)Fazer a previsão para a próxima semana aplicando à série uma média móvel simples com n=2 (606,50) ; n=5 (671,00) ; n=7(698,29).
b)Fazer a previsão para a próxima semana aplicando à série uma média móvel ponderada com n=3 (pesos 0,5; 0,3; 0,2 respectivamente) (761,60).
c)Fazer a previsão para as duas próximas semanas aplicar a técnica dos mínimos quadrados para n=10 (704,60; 711,58).

4)Desenvolva uma linha de tendência (reta) para prever valores futuros de série abaixo. Utilize a equação para prever o valor da série para o período 11 (133,33).
Período
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Valores
100
107
105
114
117
111
124
120
126
133

5)O número de títulos protestados