Logística

Páginas: 9 (2233 palavras) Publicado: 26 de junho de 2011
Modelos temporais de Previsão da Demanda
Fonte: CHOPRA, Sunil., MEINDL, Peter., Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos: Estratégia, planejamento e operação. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2003.

O objetivo de qualquer modelo de previsão é prever o componente sistemático da demanda e estimar o componente aleatório.
O componente sistemático pode apresentar diversas formas, como vemos nasseguintes equações:
* Multiplicativo: Componente sistemático = nível X Tendência X fator de sazonalidade.
* Aditivo: Componente sistemático = nível + Tendência + fator de sazonalidade
* Misto: Componente sistemático = (nível + tendência) X fator de sazonalidade.
A forma específica do componente sistemático adequada a uma determinada previsão dependerá da natureza da demanda. As empresaspodem desenvolver modelos de previsão estáticos e adaptáveis para cada forma.

Modelos Estáticos
Componente sistemático = (nível + tendência) X fator de sazonalidade

Componente sistemático = (nível + tendência) X fator de sazonalidade

Um modelo estático supõe que as estimativas de nível, tendência e sazonalidade dentro do componente sistemático não variam conforme uma nova demanda éobservada.

A mesma abordagem também pode ser aplicada em outras maneiras. Vamos começar com algumas definições básicas:

* L = Estimativa de nível para o período 0 (estimativa dessazonalizada para o período 0)
* T = Estimativa de tendência (aumento ou declínio da demanda por período);
* St = Estimativa de fator de sazonalidade para o período t;
* Dt = Demanda real observada noperíodo t;
* Ft = Previsão de demanda para o período t.
Ft = [ L + ( t + l) T] St+l
Ft = [ L + ( t + l) T] St+l
Em um modelo estático, a previsão no período t para demanda no período t + l é a seguinte:

Estimativa de nível e tendência
A demanda dessazonalizada representa a demanda que teria sido observada na ausência de oscilações
A periodicidade p é o número de períodos em que o ciclo desazonalidade se repete.
Por exemplo em um período de 12 meses em que se está apurando trimestralmente os dados o p = 4, ou seja, 4 trimestres em um ano.
Para garantir que toda estação receba o mesmo peso no momento de dessazonalização da demanda, tiramos a média dos períodos consecutivos de demanda p. A média de demanda do período l + 1 para o l + p fornece a demanda dessazonalizada para operíodo l + (p + 1)/2. Se o p for impar, o modelo fornece demanda dessazonalizada para um período existente. Se o modelo p for par, o modelo fornece demanda dessazonalizada em um ponto entre o período l + (p/2) e l + 1 + (p/2).
Dt={ Dt-(p/2) + Dt+(p/2) +i=t+1-p/2t-1+p/2 2Di /2p
i=t-p/2t+p/2 Di/p para p ímpar
Uma vez que a demanda já foi dessazonalizada ela pode tanto crescer como declinar em umataxa constante. Assim, há uma relação linear entre a demanda dessazonalizada Dt e o tempo t.
Dt = L + tT
Dt = L + tT

L representa o nível de demanda dessazonalizada no período t e não a demanda no período t, L representa o nível ou demanda dessazonalizada no período 0 e T representa a taxa de crescimento da demanda dessazonalizada ou a tendência.

No excel para estimar os valores L e T parademanda dessazonalizada, inicialmente devemos escolher os comandos ( Ferramentas > Análise de dados > Regressão)
A seguir selecionar para o intervalo X a células que contenham os dados da demanda e para o intervalo Y aquelas que contenham o período equivalente a demanda.

Estimativas de fatores de sazonalidade
St=Dt / Dt
St=Dt / Dt
O fator de sazonalidade para o período St é aproporção da demanda real Dt para a demanda dessazonalizada Dt é assim demonstrada:

Previsão adaptável
St=D1 / Dt
St=D1 / Dt
Na previsão adaptável, as estimativas de nível, tendência e sazonalidade são atualizadas após cada observação de demanda.

Média Móvel

Utilizamos o modelo da média móvel quando a demanda não apresenta tendências ou sazonalidade.
Lt = (Dt + Dt-1 + … + Dt-N+1) / N...
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