Lógica Fuzzy

Páginas: 6 (1285 palavras) Publicado: 26 de abril de 2014
UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ
CÂMPUS CORNÉLIO PROCÓPIO
ENGENHARIA ELÉTRICA

CARLA MARIA MARTINS DOS SANTOS
JESSICA FERNANDES LOPES
NATANEA APARECIDA ALVES

SISTEMAS INTELIGENTES APLICADOS À ENGENHARIA
RELATÓRIO 1 – MÉTODO GORJETA

CORNÉLIO PROCÓPIO
2014

2

SUMÁRIO

1INTRODUÇÃO............................................................................................................3
2 LÓGICA FUZZY.........................................................................................................3
3 DESENVOLVIMENTO...............................................................................................5
4 CONCLUSÃO...............................................................................................................9REFERÊNCIAS.............................................................................................................10

3

1 INTRODUÇÃO

O presente artigo visa tratar da Lógica Fuzzy e como a mesma pode ser aplicada
no software Matlab, trazendo uma explicação sobre o toolbox disponibilizado por esse
software, um exemplo e sua alteração para melhor aprofundamento dos conceitos
aprendidos.

2 LÓGICAFUZZY

A lógica Fuzzy é caracterizada por se relacionar com a precisão, sendo
considerada pelo Guia do Usuário (User’s Guide) (1997) do Matlab “uma forma
conveniente para mapear um espaço de entrada para um espaço de saída”. Desta forma,
ao se definir determinadas entradas, a Lógica Fuzzy se encarrega de determinar sua saída
equivalente.
Dentro desse contexto, o Guia do Usuário (1997) ditaque entre as entradas e
saídas existe uma caixa preta que realiza todo o processamento dos dados. Desta maneira,
pelo fato de uma caixa preta permitir qualquer possibilidade de resultado, a Lógica Fuzzy
é considerada o método mais adequado já que é considerada mais rápida e barata do que
qualquer outro que possa construir o mesmo produto.
Assim, pode-se ter como algumas vantagens da LógicaFuzzy:


Facilidade de entendimento: os conceitos matemáticos por trás da Lógica Fuzzy
são simples, o que torna agradável sua abordagem;



Flexibilidade: dado um determinado sistema, é fácil modificar sua funcionalidade
sem ter necessidade de se recomeçar do zero;



Tolerância a dados imprecisos: apesar de tudo ser impreciso, a Lógica Fuzzy
builds this understanding into theprocess rather than tacking it onto the end;



Modulação de funções não-lineares de complexidade arbitrária: a Lógica Fuzzy
permite a construção de sistemas que combinem qualquer conjunto de entradas e
saídas, tornando qualquer processo relativamente fácil por meio de suas técnicas
adaptativas.;

4



Compatibilidade com técnicas de controle convencionais: os sistemas Fuzzy
podemaumentar e simplificar a implementação dos métodos de controle;



Base na linguagem natural: a Lógica Fuzzy é baseada na linguagem natural de
comunicação humana, o que facilita ainda mais seu entendimento.

E contrapartida a essas vantagens, o Guia do Usuário (1991) também cita as
desvantagens da Lógica Fuzzy estabelecendo que a mesma é sim conveniente para
mapear um espaço de entrada paraum espaço de saída, mas que não deve ser usada
quando um solução mais simples for possível.
O Toolbox Fuzzy Logic permite criar e editar sistemas de inferência fuzzy,
podendo ser criados a mão, usando ferramentas gráficas, linhas de comando, ou pode
gera-los usando o agrupamento ou técnicas adaptativas neuro-fuzzy.
Você pode facilmente testar seu sistema fuzzy em uma simulação de diagrama
deblocos usando a Simulink, ou uma oficina em Tempo Real. A caixa de ferramentas
também permite que você execute seus próprios programas autônomos C diretamente,
sem a necessidade de Simulink.
Primeiramente para entender a lógica fuzzy, deve-se entender que um conjunto
clássico é um local onde se exclui ou inclui totalmente um elemento. Assim um conjunto
fuzzy sem um limite definido. Um...
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