Kdd - realizar a pesquisa bibliográfica sobre sistemas de informação

Páginas: 7 (1579 palavras) Publicado: 30 de setembro de 2012
Processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados (KDD)

Brasília, 17 de Maio de 2012

1 KDD O termo KDD - Knowledge Discovery in Databases, foi formalizado em 1989 em referência ao amplo conceito de procurar conhecimento a partir de base de dados. Segundo Fayyad (1996) “KDD é um processo, de várias etapas, não trivial, interativo e iterativo, para identificação de padrõescompreensíveis, válidos, novos e

potencialmente úteis a partir de grandes conjuntos de dados”. Segundo Goldschimidt & Passos (2005) o termo iterativo sugere a possibilidade de repetições integrais ou parciais do processo de KDD e a expressão não trivial alerta para a complexidade normalmente presente na execução de processos de KDD. Já com relação a expressão padrão válido indica que o conhecimento deveser verdadeiro e adequado ao contexto da aplicação de KDD e o termo padrão novo deve acrescentar novos conhecimentos aos existentes, para que todo esse processo gere conhecimento útil que pode ser aplicado de forma a proporcionar benefícios ao contexto de aplicação de KDD. Porém, a extração de conhecimento de uma grande base de dados através da aplicação de um processo de KDD exige a melhorcompreensão das diferenças entre dado, informação e conhecimento.

Figura 1: Hierarquia entre Dado, Informação e Conhecimento

Os dados, na base da pirâmide, podem ser interpretados como itens elementares, captados e armazenados por recursos da Tecnologia da informação Para definição dos objetivos em um processo de KDD requer, primeiramente, um entendimento claro da situação vigente no ambiente ondeserá realizado o processo. A etapa de definição de objetivos requer uma forte interação entre o analista de KDD e os especialistas do domínio da aplicação. ● ● ● ● Identificar pessoas e áreas envolvidas com a aplicação de KDD; Levantar o hardware e software existente; Inventar bases de dados disponíveis; Analisar bases de dados, procurando compreender o significado e a relevância dos atributos,avaliar a qualidade e a quantidade dos dados disponíveis; ● Esboçar uma lista inicial de necessidades e expectativas por parte das pessoas e áreas envolvidas; ● Identificar e documentar conhecimento prévio. A Figura ilustra as principais funções de um analista de KDD.

Figura 2: Diagrama de implementação da Metodologia do KDD (GOLDSCHMIDT & PASSOS, 2005).

Após toda a etapa de levantamentoinicial, definição de objetivos, planejamento de atividades, execução do plano de ação e avaliação de resultados do processo de KDD, para que os dados sejam extraídos de forma eficiente, os dados são submetidos a esse processo, que possui o Data Mining ou mineração de dados como uma das etapas principais, sendo o núcleo do processo, pois durante essa etapa é realizada a busca efetiva por conhecimentosúteis no contexto da aplicação de KDD.

A figura a seguir apresenta uma visão hierárquica do processo de KDD.

2. DATA WAREHOUSING Um Data Warehouse, ”armazem de dados” como o nome indica, constitui-se de um grande aglomerado de dados provenientes das mais diversas bases de dados existentes e mantidas por uma empresa. A qualidade e a integridade dos dados no Data Warehouse deve ser mantidapor uma equipe centralizada de profissionais competentes. Por outro lado, desenvolvedores de aplicações não precisam mais se preocupar com o layout das diferentes bases, nem com possíveis incompatibilidades em termos de formas e meios de armazenamento, redundâncias ou inconsistências. Em outras palavras, eles precisam apenas saber que todo e qualquer dado pode ser facilmente encontrado através dosrecursos oferecidos pela interface de gerenciamento do Data Warehouse. A tecnologia de DW mostra-se muito interessante para empresas que possuam grandes volumes de dados gerados e acumulados durante anos, e que necessitem recuperar estes dados de uma forma que eles possam auxiliar os administradores na tomada de decisões estratégicas de maneira rápida, eficiente e segura. Apesar de possuir uma...
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