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BANCO DE DADOS MODELO
CONCEITUAL
ALEX RABELO FERREIRA
ALEXANDRE COTRIM VILAS BOAS
LORENA DE OLIVEIRA ARAUJO
VÍVIAN SANTIAGO LEONARDO

BANCO DE DADOS
MODELO CONCEITUAL

O modelo conceitual concentra-se no mais alto nível de abstração e não leva em conta o banco de dados em si, mas a forma como as estruturas serão criadas para armazenar os dados.

BANCO DE DADOS MODELO
CONCEITUAL

O modelo de entidade e relacionamento é o mais utilizado atualmente, devido a sua simplicidade e eficiência. Baseia-se na percepção de mundo real, que consiste em uma coleção de objetos básicos, chamados entidades e relacionamentos entre esses objetos. BANCO DE DADOS MODELO
CONCEITUAL
A modelagem de dados consiste em uma série de análises conceituais e lógicas para encontrar a melhor disposição possível de armazenamento e manutenção das informações no banco de dados. A modelagem envolve um profundo estudo de caso, seguido da análise de projeto, que pode ser dividida em duas etapas:

ANÁLISE DE ENTIDADES
Na análise de entidades o objetivo é identificar os elementos com algum significado próprio, tais como
Clientes, Produtos, Pedidos,
Locação, etc. A entidade pode ser algo concreto como Clientes e
Produtos ou algo abstrato como
Locação e Venda.

ANÁLISE DE RELACIONAMENTO

Na análise de relacionamentos o objetivo é definir como e quando as entidades se relacionam, isto é particularmente importante a fim de dar maior entendimento do problema. MODELAGEM CONCEITUAL
● Vantagens
– independente de detalhes de implementação em um SGBD
• facilita a compreensão da semântica dos dados de um domínio
• melhor compreendido por usuários leigos
– pode ser mapeado para qualquer modelo lógico de BD
– facilita a manutenção do modelo lógico e a migração para outro modelo lógico
• processo de engenharia reversa

MODELAGEM CONCEITUAL
● Desvantagens
A maior dificuldade para o aprendizado das técnicas de modelagem em banco de