introdução a estatística

Páginas: 13 (3033 palavras) Publicado: 12 de setembro de 2014
Introdução a Estatística
JOELMIR FELICIANO

O que é Estatística ?

?
ESTATÍSTICA: conjunto de técnicas que permite,
de forma sistemática, coletar, organizar, descrever,
analisar e interpretar dados oriundos de estudos
ou experimentos, realizados em qualquer área do
conhecimento.

Algumas Atividades que Envolvem Estatística.

• Área Social: O censo populacional.
• Área Industrial:Confiabilidade de
Sistemas, Controle Estatístico de
Qualidade, etc.
• Área Agropecuária: Identificação de
melhores formas de manejo, etc.
• Área Bancária: Concessão de Crédito,
Atuária.
• Marketing: Pesquisas de Mercado,
Inferência, etc.

Principais Áreas da Estatística
• Estatística Descritiva: Utilizada na etapa inicial da
análise, quando tomamos contato com os dados pela
primeiravez. É o conjunto de técnicas destinadas a
descrever e resumir os dados a fim de que
possamos tirar conclusões a respeito da
característica de interesse.
• Probabilidade: Teoria matemática utilizada para se
estudar a incerteza oriunda de fenômenos de caráter
aleatório.
• Inferência Estatística: Estudo de técnicas que
possibilitam a extrapolação, a um grande conjunto de
dados, dasinformações e conclusões obtidas a partir
de subconjuntos de valores, usualmente de
dimensão muito menor.

Exemplos de Aplicação
• Comparação entre tratamentos ou processos:

Tratamento Tipo 1

Tratamento Tipo 2

Produção

Produção
Tipo 1
é mais
produtivo
do que o

x11

x12

...

x1n

Tipo 2?

x21

x22

...

x2n

Raciocínio Estatístico
População

Dados
AmostragemEstatística
Descritiva

Inferência Estatística
(Probabilidade)

Com Suporte Computacional

Técnicas de Amostragem
JOELMIR FELICIANO

Noções Básicas
• Definição de População: Ao grande conjunto de
elementos que contém determinada característica
comum, que temos interesse recebe o nome de
população.
População 1
População 2

Ex1: Toda a população brasileira.
Ex2: Toda apopulação de sapos brasileiros.

Noções Básicas
Quando observamos todos os dados, procedemos ao
Censo.
Exemplo: Examinar todos os brasileiros quanto a
condição de nutrição.
População
Qual é a proporção de
brasileiros desnutridos?

=?

• Um parâmetro é uma medida numérica que descreve uma
característica de uma população. Ex: 20% dos brasileiros estão
desnutridos.

Noções BásicasQuase não se trabalha com população.

Motivos Principais
• Alto custo da pesquisa/experimento (material, pessoal,
logística, etc);
• Resultados demorados;
• Razões Éticas (experimentos com animais);

• Impossibilidade (Linha de produção, sangue, etc).

Noções Básicas: Amostra.

Definição: subconjunto da população, em geral com
dimensão sensivelmente menor.
População

Amostra

x: Estatística.

• Estatística: é uma medida numérica que descreve uma

característica de uma amostra. Ex: média da altura da pop.
Brasileira, proporção de desnutridos, etc.

Noções Básicas: Amostra.

Vantagens da Amostragem.

•Baixo custo operacional.

• Maior rapidez na execução da pesquisa ou estudo.

• Maior segurança nos resultados

Tipos de Amostragem
Amostra casualsimples: Existência de um “frame”. Todos os elementos da população
devem ter chance igual de escolha. Procedimento baseado no sorteio aleatório.de
escolha.

Figura 1: Sorteio Aleatório

Tipos de Amostragem
Amostra Estratificada: Na amostra estratificada os elementos são
provenientes de todos os estratos da população.
Em cada estrato é feito o sorteio aleatório.

Ex: Pesquisas em um cidade;pesquisas em florestas; etc.

Tipos de Amostragem
Amostra Sistemática: Na amostra sistemática os elementos são
escolhidos não por acaso, mas por um sistema.
No primeiro período o sorteio é aleatório.

Exemplo: Linha de Produção; Pesquisas em formulários;
etc.

Tipos de Amostragem
Amostra por conglomerado: Amostra feita em vários estágios.
Maior economia.

Ex: Em uma pesquisa...
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