Intervalo de Confiança

Intervalo de Confiança
Em estatística, um intervalo de confiança (IC) é um valor estimado de um parâmetro estatístico. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. Quão prováveis são estas estimativas é determinado pelo coeficiente de confiança. Quanto maior a probabilidade de o intervalo conter o parâmetro, maior será o intervalo.
Intervalos de confianças são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, pode ser usado para descrever quão confiáveis são os resultados de uma pesquisa. Sendo todas as outras coisas iguais, uma pesquisa que resulte num IC pequeno é mais confiável do que uma que resulte num IC maior. De acordo com Moreschi (2010), em sentido estrito, um intervalo de confiança para um parâmetro populacional é um intervalo com uma proporção associada a qual é gerada por uma amostra aleatória de uma população subjacente, de tal forma que se a amostragem for repetida inúmeras vezes e o intervalo de confiança for recalculado para cada amostra de acordo com o mesmo método, uma proporção p dos intervalos de confiança conteria o parâmetro estatístico em questão. Intervalos de confiança são a forma predominante de estimativa por intervalo.

Como calcular:
Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. O quanto estas estimativas são prováveis será determinado pelo coeficiente de confiança , para .
Se e são estatísticas (isto é, funções da amostra) cuja distribuição de probabilidade dependa do parâmetro , e

então o intervalo aleatório é um intervalo de confiança com nível para . Portanto, podemos interpretar o intervalo de confiança como um intervalo que contém os valores "plausíveis" que o parâmetro pode assumir. Assim, a amplitude do intervalo está associada a incerteza que temos a respeito do parâmetro.
Considere uma