Inteligência artificial

SAMIR TRAD

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LINHAS SIMBÓLICA E CONEXIONISTA

São Paulo 2011

FACULDADES METROPOLITANAS UNIDAS – FMU SAMIR TRAD

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: LINHAS SIMBÓLICA E CONEXIONISTA

Trabalho apresentado à disciplina de Introdução à Ciência da Computação, do curso de Ciência da Computação/FMU, sob orientação do Professor Luiz Ângelo D’Amore.

São Paulo 2011

RESUMO

Esta pesquisa baseou-se nos estudos de Inteligência Artificial usando diversos recursos físicos e online. Trata-se das principais linhas de abordagem do assunto.

Palavras-chave: Inteligência Artificial, Simbólica, Conexionista

SUMÁRIO

INTRODUÇÃO 1. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL SIMBÓLICA 2. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL CONEXIONISTA 2.1. TREINAMENTO DE REDES NEURAIS 3. SISTEMAS ESPECIALISTAS 4. CONCLUSÃO REFERÊNCIAS

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4 INTRODUÇÃO

Inteligência Artificial (IA) é a ciência e engenharia que trabalha na criação de máquinas e sistemas inteligentes. É relacionada à tarefa de usar computadores para entender a inteligência humana. A IA é uma extensa combinação que engloba a Ciência da Computação e outras áreas como a lógica, a probabilidade, a percepção, o raciocínio, a aprendizagem, a fisiologia, e a filosofia para tentar não só entender mas criar entidades capazes de realizar tarefas normalmente associadas à seres inteligentes. O desenvolvimento de máquinas inteligentes começou com o fim da Segunda Guerra Mundial. Já se especulava a Inteligência Artificial desde algum tempo, mas em 1943 a invenção do computador trouxe a tecnologia necessária para estudar tal ciência. O assunto veio à tona com força em 1950, com a publicação do artigo “Computing Machinery and Intelligence", do matemático inglês Alan Turing, propondo seu famoso Teste para determinar se máquinas poderiam pensar. A IA nasceu oficialmente em 1956 durante uma conferência do Dartmouth College em New Hampshire, nos EUA. Diversas formas de aprendizagem são aplicadas à Inteligência Artificial. A