Inteligência Artificial Distribuída

Inteligência Artificial Distribuída
Renata Soares Semente
E-mail: [e-mail]
Orientação: Dr. Paulo Martins Engel

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Instituto de Informática

Organização
1.

Introdução
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2.

Agentes Inteligentes
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3.

IA Distribuída x IA Clássica
Histórico
Conceitos Básicos
RDP x SMA
Principais Problemas
Conceitos Básicos
Ambientes de Tarefas
Abordagens

Sistemas Multiagentes Reativos
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Características
Modelos
Diferenças Entre os Modelos

1. Introdução:
IA Distribuída x IA Clássica

IA Clássica

IA Distribuída

Modelam o comportamento individual humano

Modelam o comportamento social humano Representação de conhecimento e métodos de inferência

Ações e interações entre agentes

Metáfora psicológica

Metáfora sociológica

1. Introdução:
Histórico
HEARSAY-II (1980): Primeiras tentativas de cooperação.
“Beings”(1975) e “atores”(1985): Recursos compartilhados, estruturas de controle complexas e o aparecimento de comportamentos sofisticados a partir de interações muito simples. 1980: Representação explícita, no seio de um agente, do conhecimento sobre outros agentes.
Rede Contratual (1980): Protocolo de negociação baseado na noção de mercado econômico.
Robôs reativos (1986): Arquitetura simples, baseada em comportamentos elementares, para projetar um robô autônomo. Sistema Aberto (1986): Crucial para sistemas multiagentes.
Ambientes Computacionais: DVMT (1993), DPSK (1987) e
MACE (1987).

1. Introdução:
Conceitos Básicos
Agente: entidade ativa do sistema.
Sociedade: conjunto de agentes.
Ambiente: entidade passiva.
Interação: trocas de informações entre agentes.
Organização: restrições que garantem que cada agente desejará realizar e efetivamente realizará o que deve ser feito e no bom momento. 1. Introdução:
RDP x SMA
Resolução Distribuída de Problemas:
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Define-se o problema a ser resolvido
Fase de