Inteligencia Artificial

Páginas: 5 (1066 palavras) Publicado: 20 de outubro de 2014
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE LONDRINA
CENTRO DE TECNOLOGIA E URBANISMO
DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA

2ELE035 – Introdução a Projetos de Pesquisa

Prof. José Alexandre de França

Pesquisa Bibliográfica sobre Inteligência Artificial

Alunos:
Lucas Congio Goularte
Mateus Rodrigues de Almeida

Londrina, 18 de junho de 2012

Processamento de Imagens por meio da InteligênciaArtificial

O Processamento de Imagens é uma
área de estudo muito explorada hoje
pela
comunidade
científica.
Um
assunto muito interessante nesta área
e que será abordado neste trabalho é o
estudo do processamento de imagens
através de Redes Neurais Artificias
(RNAs).
O método de processamento de
imagens convencional é feito através
de algoritmos pré-definidos e funções
matemáticas detransformação, que
permitem realizar análises e gerar o
processamento da imagem, só que
existe um grande problema neste
procedimento: se a função matemática
de transformação não for conhecida,
não
é
possível
realizar
o
processamento.
De forma mais detalhada, esse método
convencional de realizar o tratamento
de imagens é feito por meio de uma
função f(x), que irá realizar umatransformação de cada um dos pixels
da imagem em novos pixels, onde
estes sofrerão uma transformação por
meio um algoritmo pré-definido em um
programa de processamento (como o
MATLAB), mas essa abordagem tem
uma desvantagem: a realização de
uma transformação sobre uma imagem
deve ser feita de forma matemática,
baseada em funções e algoritmos prédefinidos. Aí que entra o grande
problema: nem sempreos algoritmos
são capazes de reproduzir o efeito
visual desejado pelo operador. Existem
programas de processamento de
imagem
que
utilizam
recursos
computacionais de alto nível, como as
macros, que são sequências de
comandos programados, permitindo
automatizar a reprodução de um

determinado efeito. No entanto, o
resultado final nem sempre é
satisfatório e como é preciso sempre
daintervenção de um operador para
adicionar ou modificar variáveis e
parâmetros, o nível de automatização
fica comprometido. Muitas vezes o
processo de tratamento de uma
imagem é realizado através de um
processo exaustivo, pois são testadas
várias transformações até que seja
encontrado o efeito visual desejado.
Esse método sempre necessita de um
algoritmo pré-definido e da f(x).Basicamente, através de uma imagem
original é feito o processamento e
gerada outra imagem.
Um nível acima desse tipo de processo
é a capacidade de executar o
processamento de imagens sem
conhecer a função transformadora,
onde a própria aplicação fosse capaz,
por meio da inteligência artificial de
gerar a imagem desejada pelo
operador. É preciso apenas que o
operador forneça exemplos de imagensoriginais e do resultado visual que
espera, ficando a cargo do algoritmo a
tarefa de aprender uma maneira de
realizar este processamento. Esse
método é interessante pelo seguinte
motivo: a imagem transformada não
precisa de uma função transformadora
pré-definida e pode ser gerada por
meio de vários exemplos de padrões
de imagens fornecidos pelo operador.
Um caso que ilustra esse fato é deum
médico que gostaria de destacar, com
cores específicas, detalhes existentes
em uma foto de ecocardiograma. Uma
pessoa consegue pintar uma imagem
desse tipo com muita facilidade, o
problema estaria em encontrar uma
função que fosse capaz de colorir essa

imagem, de cinza para vermelho, por
exemplo.
O uso das Redes Neurais Artificiais
neste tipo de processamento de
imagens ébastante adequado, pois
permite que o programa aprenda a
partir de exemplos a realizar as
transformações desejadas. As RNAs
também são bastante adequadas para
a realização deste tipo de tarefas, pois
com
ela
é
possível
trabalhar
informações quantitativas, como cores
dos pixels, variáveis de entrada e
saída, generalização visual (a partir de
vários
exemplos
fornecidos
previamente),...
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