inteligencia artificial

1783 palavras 8 páginas
Inteligência Artificial
Conceitos Gerais

Inteligência Artificial - IA


IA é um campo de estudo multidisciplinar e interdisciplinar, que se apóia no conhecimento e evolução de outras áreas do conhecimento.

IA


Busca entender a mente humana e imitar o seu comportamento:
◦ Como ocorre o pensar?
◦ Como o homem extrai o conhecimento do mundo? ◦ Como a memória, os sentidos e a linguagem ajudam no desenvolvimento da inteligência?
◦ Como surgem as idéias?
◦ Como a mente processa informações, tira conclusões e toma decisões?

Objetivo da IA


Estudo a modelagem da inteligência, tratada como um fenômeno.

Dica
Já existem várias conclusões relevantes sobre IA, mas ainda há muito a ser desvendado.
É uma grande área de pesquisa!!!

Definição de IA
IA é o ramo da computação preocupada com a automação do comportamento inteligente. (Luger e Stubblefield)
 IA é o estudo da computação que torna possível perceber raciocinar e agir. Idéias que permitem que o computador seja inteligente. (Winston)
 IA é a parte da ciência da computação voltada para o desenvolvimento de sistemas inteligentes. (Feigenbaum)


Abordagens de IA

IA

Abordagem
COGNITIVA

Abordagem
CONEXIONISTA

Abordagens de IA


Abordagem Cognitiva

IA

◦ Dá ênfase a processos cognitivos. ◦ Objetiva encontrar explicações para comportamentos inteligentes baseados em aspectos psicológicos e processos algorítmicos.
Abordagem
COGNITIVA

Abordagem
CONEXIONISTA

Abordagens de IA


Abordagem Conexionista

IA

◦ Dá ênfase ao modelo de funcionamento do cérebro, dos neurônios e das conexões neurais.
◦ Representação e formalismo matemático dos neurônios artificiais.
Abordagem
COGNITIVA

Abordagem
CONEXIONISTA

Modelos de IA
Algoritmos Genéticos
Programação Evolutiva

Lógica Fuzzy
Sistemas Baseados em Conhecimento
Raciocínio Baseado em Casos

Programação Genética
Redes Neurais

Modelos de IA
Algoritmos

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