Inteligência de enxames

Páginas: 9 (2086 palavras) Publicado: 22 de maio de 2012
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Curso de Sistemas de Informação



Resenha proposta na disciplina de
Inteligência Computacional – Inteligência de Enxames



Leonardo dos Santos Oliveira













Cabo Frio
2010


SUMÁRIO








1 Introdução 04


2 Capítulo 1: Comportamento das formigas dentro e fora das colônias 05


3 Capítulo 2: Conceitos Básicos sobre Teoria deGrafos 06


4 Capítulo 3: Algoritmo Simples de Otimização por Colônia de Formigas 07


5 Capítulo 4: Algoritmo Genérico de Otimização por Colônia de Formigas 08


6 Capítulo 5: Clusterização e Organização 09


7 Conclusão 12



















Introdução

Algumas vezes sabemos de notícias de enxames dos mais variados tipos de insetos e ninguém os quer por pertoporque são pragas que consomem lavouras casa e etc. mas, se pararmos pra pensar o quanto esses animais são inteligentes e organizados podíamos até mesmo imitá-los no sentido da organização.

Várias espécies se beneficiam da sociabilidade, a vida em grupos sociais aumenta a probabilidade de acasalamento, facilita a caça e coleta de alimentos, reduz a probabilidade de ataque por predadores,permite a divisão de trabalho, etc.

Comportamentos sociais também inspiraram o desenvolvimento de diversas ferramentas computacionais para a solução de problemas e estratégias de coordenação e controle de robôs.

O termo swarm intelligence foi proposto no fim da década de 1980, quando se referia a sistemas robóticos compostos por uma coleção de agentes simples em um ambienteinteragindo de acordo com regras locais.

Algumas definições de swarm intelligence:

• O termo “enxame” (ou coletivo) é utilizado de forma genérica para se referir a qualquer coleção estruturada de agentes capazes de interagir. O exemplo clássico de um enxame é o de abelhas. Entretanto, a metáfora de um enxame pode ser estendida a outros sistemas com uma arquitetura similar. Uma colônia deformigas pode ser vista como um enxame, onde os agentes são formigas; uma revoada de pássaros é um enxame, onde os agentes são pássaros; um engarrafamento é um enxame, onde os agentes são os carros, etc. Embora a noção de enxame sugira um aspecto de movimento coletivo no espaço, como em um ‘enxame de pássaros’, estamos interessados em todos os tipos de comportamentos coletivos, não apenas movimentoespacial.
• A inteligência de enxame inclui qualquer tentativa de projetar algoritmos ou dispositivos distribuídos de solução de problemas inspirados no comportamento coletivo de insetos sociais e outras sociedades animais (BONABEAU et al., 1999).
• A inteligência coletiva é uma propriedade de sistemas compostos por agentes não (ou pouco) inteligentes e com capacidade individuallimitada, capazes de apresentar comportamentos coletivos inteligentes (WHITE& PAGUREK, 1998).

Algumas propriedades da inteligência coletiva:

• Proximidade: os agentes devem ser capazes de interagir;
• Qualidade: os agentes devem ser capazes de avaliar seus comportamentos;
• Diversidade: permite ao sistema reagir a situações inesperadas;
• Estabilidade: nem todas as variaçõesambientais devem afetar o comportamento de um agente;
• Adaptabilidade: capacidade de se adequar a variações ambientais.

Sendo assim, um sistema de enxame é aquele composto por um conjunto de agentes capazes de interagir entre si e com o meio ambiente. A inteligência de enxame é uma propriedade emergente de um sistema coletivo que resulta de seus princípios de proximidade, qualidade,diversidade, estabilidade e adaptabilidade.
Duas principais linhas de pesquisa podem ser observadas em inteligência de enxame:

• Trabalhos inspirados por comportamentos sociais de insetos e outros animais;
• Trabalhos inspirados na habilidade das sociedades humanas em processar conhecimento.

Embora existam diferenças entre essas abordagens, elas possuem a seguinte característica...
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