informatica

As Pesquisas do Muata.

Departamento de Engenharia e tecnologia.

Curso de Engenharia Informática.

Estudante: Morais Heleno Muata
N.º A20120012

Docente: João Carlos Chambel

Rede neural
Redes neuronais ou redes neurais (mais propriamente, redes neuronais artificiais) são sistemas computacionais estruturados numa aproximação à computação baseada em ligações. Nós simples (ou neurões, neurónios, processadores ou unidades) são interligados para formar uma rede de nós - daí o termo rede neuronal. A inspiração original para essa técnica advém do exame das estruturas do cérebro, em particular do exame de neurónios.
Histórico
As primeiras informações sobre neurocomputação surgiram em 1943, em artigos do neuroanatomista e psiquiatra Warren McCulloch, do Instituto Tecnológico de Massachusetts, e do matemático Walter Pitts, da Universidade de Illinois. Os autores fizeram uma analogia entre células nervosas vivas e o processo electrónico, em um trabalho publicado sobre "neurónios formais"; simulando o comportamento do neurónio natural, no qual o neurónio possuía apenas uma saída, que era uma função da soma de valor de suas diversas entradas. O trabalho consistia num modelo de resistores variáveis e amplificadores, representando conexões sinápticas de um neurónio biológico.
RNAS (vantagens e características)
As redes neurais artificiais (RNA) têm muitas vantagens, por se basear na estrutura do sistema nervoso humano, principalmente o cérebro.
Sua Aprendizagem: as RNAS têm a capacidade de aprender através de uma fase chamada fase de aprendizagem. Trata-se de fornecer dados como entrada RNA, por sua vez, informando qual é a saída (resposta) que é o esperado.
Auto-organização: uma RNA cria sua própria representação de informação no seu interior, descarregando ao usuário isto.
Tolerância a falha: Como um RNA armazena informações de forma redundante, pode continuar a responder de uma forma aceitável, mesmo que esteja parcialmente danificado.