IE e Mineração de Dados

Faculdade Guairacá

Ewerton Mores

I.A e mineração de dados

Guarapuava,2012

I.A e mineração de dados

Trabalho apresentado como requisito parcial para obtenção de aprovação na disciplina de I.A e mineração de dados, no Curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, na faculdade Guairacá.

Prof. Regiane

Guarapuava, 2012

RESUMO O software utilizado no desenvolvimento desse trabalho foi o WEKA “Waikato Environment for Knowledge Analysis”, para a mineração de dados de dados proposta. A base de dados é a Hepatitis que trata de de 19 atributos que envolvem o assunto e 155 instancias. Este trabalho consiste em montar uma relatório contento a descrição da base escolhida com todos os seus atributos, quantidade de instancias, quais suas classes de saída na Mineração de Dados. Após a abertura da base foi efetuado a discretização descrevendo o porque foi escolhido a aplicação da discretização naquele atributo. Aplicou-se tanto a mineração quanto as redes neurais artificiais com atributos discretizados e não discretizados e a comparação dos resultados com os mesmo algoritmos. Efetuo-se a classificação com os seguintes algoritmos: MultiLayerPerceptron(Rede Neural); ZeroR, JRip, OneR (Regras de Decisão); REPTree, J48 (Árvore de Decisão).

SUMÁRIO

1 DESCRIÇÃO..........................................................................................................................5
2 ARIBUTOS.............................................................................................................................5
3 NUMERO DE INSTANCIAS................................................................................................6
4 CLASSES DE SAÍDA E MINERAÇÃO DE DADOS.........................................................6
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