Identificação de componentes de petróleo para formação de modelos moleculares

898 palavras 4 páginas
TÍTULO:
IDENTIFICAÇÃO DE COMPONENTES DE PETRÓLEO PARA FORMAÇÃO DE MODELOS MOLECULARES

AUTORES:
Tatiane Gercina de Vilas e Claudio Nascimento Oller (Universidade de São Paulo – USP)

INTRODUÇÃO:
Como o petróleo é uma mistura muito complexa de hidrocarbonetos e outros milhares de componentes moleculares diferentes, sua composição molecular torna-se muito difícil, e as vezes até inviável de ser determinada em uma refinaria.

Mesmo com a tecnologia analítica atual, isto é uma tarefa árdua. Por isso, com o passar dos anos, tem-se evoluído para a pesquisa de um conceito de agrupamento, onde milhares de constituintes individuais em uma complexa matéria prima são agrupados em um amplo, mas mensurável categoria de classes de compostos ou faixa de ponto de ebulição.

Estes métodos de agrupamento tem sido aplicados em quase todos os processos de refino, tais como craqueamento catalítico, hidrotratamento, coqueamento, etc. Eles permitem se obter informações úteis e muito amplas sobre os requisitos dos compostos, objetivando principalmente seu rendimento ou numero de octano de gasolina.

Entretanto, estes modelos de agrupamentos não podem fornecer informações moleculares detalhadas, tais como parafinas, oleofinas, benzeno, enxofre, que são importantes para as operações de refino.

Neste trabalho, um método foi desenvolvido para descrição da composição molecular de amostras de asfalto. Utilizando dados obtidos a partir de técnicas analíticas para obtenção de propriedades moleculares, juntamente com um banco de dados gerado por séries homologas, sistematizando a identificação de componentes do petróleo.

OBJETIVOS:
Tentar determinar a composição molecular dos componentes do petróleo e seus sub-produtos, através do agrupamento e comportamento das misturas complexas dos processos da refinaria, utilizando um conceito de modelos de agrupamentos, auxiliado por uma aplicação de computador desenvolvida pelos autores para este propósito.

Esta aplicação classifica

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