Historia da Tomografia

Substância HU
Ar −1000
Pulmão −500
Gordura −100 a −50
Água 0
Fluido cerebroespinhal
15
Rim 30
Sangue +30 a +45
Músculo +10 a +40
Massa cinzenta +37 a +45
Massa branca +20 a +30
Fígado +40 a +60
Tecidos moles, Contraste +100 a +300
Osso +700 (osso esponjoso) a +3000 (osso denso) tabela de Hounsfiel

Resumo: A detecção de doenças no início e sua correta identificação representam um fator muito importante na saúde pública. Um dos principais avanços no diagnóstico médico é a utilização de métodos não invasivos para obtenção de imagens de seções transversais do interior do corpo humano, forma de diagnóstico que tende a aumentar ano a ano. Muitas aplicações do diagnóstico médico são baseadas em um conjunto de imagens onde a interpretação correta é baseada na combinação de todas as imagens adquiridas. A ressonância magnética e a tomografia computadorizada são exemplos deste tipo de exames médicos que envolvem a manipulação de grandes volumes de dados. O uso do computador para combinar e visualizar resultados destes exames é fundamental. O processamento de imagem melhora as possibilidades de um diagnóstico correto e a computação gráfica transforma a coleção de dados 2D em uma informação 3D. Este trabalho apresenta inicialmente uma revisão das características destes tipos de exames médicos e conceitos de processamento de imagens bidimensionais e tridimensionais. Considera-se que as imagens médicas obtidas por escaneamento já tenham sido reconstruídas, já estejam armazenadas em formatos de arquivos DICOM, sendo feito um resumo deste formato. Depois é apresentada uma implementação das técnicas de processamento e visualização de imagens discutidas, usando Matlab, version 6.5 release 13 da Mathworks Inc. Finalmente exemplos ilustrativos, usando dados reais originários de exames de CT e MR, utilizando esta ferramenta são comentados para mostrar suas possibilidades na análise médica dos elementos internos do