Gestão industrial

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v. 01, n. 021 : pp. 083-092, 2005 ISSN 1808-0448 D.O.I.: 10.3895/S1808-04482005000200007

Revista Gestão Industrial

DETECTANDO FALHAS INCIPIENTES EM MÁQUINAS ROTATIVAS DETECTING INCIPIENT FAULTS IN ROTATING MACHINES
Rui F. M. Marçal1 1 Doutor em Engenharia Elétrica – UFRGS 2000, Programa de PósGraduação em Engenharia de Produção (PPGEP), Linha de Pesquisa Gestão da Manutenção, Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná (CEFET/PR), Unidade de Ponta Grossa, [e-mail] Altamiro A. Susin2 1 Doutor em Engenharia Elétrica – INPG França 1981, Curso de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (CPGEE), Laboratório de Processamento de Sinais (LaPSI), Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), [e-mail]

Recebido para publicação em: 15/09/2004 Aceito para publicação em: 12/06/2005 RESUMO

Este trabalho apresenta um método para detectar falha em máquinas rotativas baseado no padrão de vibração do sistema e diagnostica a condição de operação por Lógica Fuzzy. As alterações são analisadas e servem para predizerem falhas possibilitando a manutenção preditiva. Utiliza-se uma estrutura denominada de Sistema Rotativo. O sistema de aquisição dos sinais é composto por um computador pessoal e um microcontrolador (Microchip PIC16C73A). As falhas inseridas neste trabalho são desbalanceamentos. Utilizam-se diferentes massas para simularem os estados de funcionamento: normal, falha incipiente, manutenção e perigo. São consideradas a freqüência de rotação do eixo_volante e as amplitudes de vibrações inerentes a cada simulação. Palavras-Chave: Manutenção preditiva, Falha incipiente, Análise de vibração, Lógica Fuzzy.

1. Manutenção de equipamentos

O processo de manutenção inclui todas as atividades técnicas e organizacionais que garantam que as máquinas e equipamentos em geral operem dentro da confiabilidade esperada. Manutenção e trabalhos de reparo que seguem determinadas diretivas básicas reduzem as chances de falhas inesperadas e