Gestão

Inferência Estatística
Exercício 1 A característica X em certo artigo produzido em série segue distribuição normal com desvio padrão σ = 3 . Com base numa amostra aleatória de 25 unidades que forneceu um valor médio construa um intervalo de confiança a 95% para o valor médio do universo.

X = 48 ,

Exercício 2 No fabrico de determinados componentes electrónicos a resistência ao calor, no material utilizado, é um factor determinante na qualidade do produto final. Uma vez que o distribuidor deste tipo de material não apresenta quais os valores previstos de resistência ao calor, decidiu-se determinar entre que valores de temperatura o material não sofre alterações. Desta forma, foram efectuados os testes de temperatura a 16 peças desse material tendo-se obtido uma temperatura média de resistência de 18,8ºC, com uma variabilidade traduzida por 4ºC2. Se pudermos assumir que a temperatura média de resistência de uma peça se comporta de forma aproximadamente normal, determine entre que valores se considera existir uma probabilidade de 99% de a temperatura de resistência deste tipo de peças se encontrar.

Exercício 3 Supondo que o tempo de duração de certas lâmpadas apresenta uma distribuição normal de desvio padrão de 100 horas, qual deverá ser o tamanho da amostra para que o erro na estimativa da duração média não seja superior a 10 horas? (Admita um grau de confiança de 90%)

Exercício 4 Foi obtido um intervalo de confiança a 95% para a despesa média que cada cliente realiza em determinado restaurante. O resultado obtido foi o seguinte ]390; 440[ Critique as interpretações que se lhe afigurem incorrectas: a) b) c) d) O próximo cliente vai gastar entre 390 u.m. e 440 u.m. A probabilidade de a despesa média estar entre 390 u.m. e 440 u.m. é 0.95. A probabilidade de o intervalo conter a despesa média é 0.95. Apenas 5% dos clientes do restaurante gasta mais de 440 u.m. com a refeição

Exercício 5 Numa linha de produção em série de lâmpadas, é usual que as