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PRÉ-PROJETO DE PESQUISA DE MESTRADO
Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação - EEEC Leonardo Henrique Santos Mello Orientador: Profº Marcus Fraga

Processamento de Sinais Biológicos: Reconhecimento de padrões

Agosto, 2011.

PRÉ-PROJETO DE PESQUISA DE MESTRADO
Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação - EEEC

Nome: Leonardo Henrique Santos Mello Linha de Pesquisa: Processamento de Sinais Biológicos Processamento de Sinais Biológicos: Reconhecimento de padrões

TÍTULO: Processamento de Sinais Biológicos:
Reconhecimento de padrões

INTRODUÇÃO
Os sistemas de visão biológicos representam a principal ferramenta dos seres humanos para exploração e descoberta de conhecimento do mundo real. Enquanto, analisar e reconhecer informações visuais parece trivial para um ser humano, esta pode ser uma tarefa complexa quando executada por sistemas de visão artificial. O principal problema do processo computacional está relacionado à quantificação das informações visuais presentes nas imagens.

Por outro lado, superando este desafio, as técnicas de visão computacional têm alcançado excelentes resultados quando aplicadas nas mais diferentes áreas, algumas vezes superando os sistemas naturais. Dentro de um sistema de visão computacional, o processo de análise e extração de características é fundamental para a fase de classificação de padrões. O ato de reconhecer ou classificar formas é uma das tarefas mais importantes após a extração de características, além de ser um dos principais assuntos relacionados à análise de formas. A eficiência da fase de classificação está intimamente ligada à qualidade e potencialidade das características extraídas das imagens. Na literatura é possível encontrar uma infinidade de metodologias capazes de extrair informações de imagens, nos mais variados domínios. Entretanto, quando o domínio de imagens analisado são formas da natureza, a complexidade da tarefa de analisar e reconhecer padrões aumenta drasticamente. Esse