Fichamento - avaliação de dados hiperespectrais na estimativa de pastagem na amazônia brasileira usando imagens e espectrais

1704 palavras 7 páginas
Avaliação de dados hiperespectrais na estimativa de pastagem na Amazônia brasileira usando imagens e espectrais

Leonardo Q. F.
Matheus M. T.
Universidade Estadual de Londrina
Geografia – Sensoriamento Remoto Digital

NUMAT, Izaya; ROBERTS, Dar A.; CHADWICK, Oliver A.; SCHIMEL, Joshua P.; GALVÃO, Lênio S.; SOARES, João V. Evaluation of hyperspectral data for pasture estimate in the Brazilian Amazon using field and imaging spectrometers. Remote Sensing of Environment. Volume 112. Issue 4. April 2008. p. 1569-1583.

1 INTRODUÇÃO

As propriedades espectrais da vegetação são fortemente determinadas por seus atributos biofísicos e químicos, tais como o índice de área foliar, a quantidade de biomassa viva e biomassa em decomposição, teor de umidade, pigmentação e arranjo espacial de estruturas. Determinar medidas significativas e precisas para caracterizar quantitativamente uma vegetação continua sendo um desafio para o sensoriamento remoto. Em parte, a recuperação precisa das propriedades de vegetação utilizando sensoriamento remoto depende do sensor espectral e de resoluções espaciais. Embora a banda larga de sensoriamento remoto tenha sido amplamente utilizada, este sistema tem capacidade limitada para estimar a vegetação, devido a sua baixa resolução espectral, o que leva à diferenciação equivocada entre a vegetação envelhecida e solo. Sensores hiperespectrais fornecem um espectro contíguo definido por um grande número de bandas espectrais, normalmente medidos através do comprimento de ondas ópticas (350-2500 nm). A utilização desses sensores espectrais melhora a quantificação de atributos químicos e físicos da vegetação e permite o desenvolvimento de índices mais precisos. Os sensores têm sido utilizados com sucesso para estimar bioquímica foliar, tais como nitrogênio, fósforo, lignina, celulose e proteína. Espectros na região próximos ao Infravermelho têm sido utilizados para estimar o teor de água do dossel e índice de área

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