Fenômenos de transporte

Assinale Verdadeiro ou Falso
a) ( ) Sempre que o coeficiente de correlação linear apresentar valor próximo de zero, podemos concluir que a correlação entre as variáveis é baixa.
b) ( ) Do fato de termos forte correlação linear podemos concluir que a variável independente causa modificações na variável dependente.
c) ( ) Do fato de termos forte correlação linear não podemos concluir que existe relação de causalidade entre as variáveis.
d) ( ) O coeficiente de correlação linear é sempre um número positivo.
e) ( ) O sinal do termo independente na reta de regressão está associado ao sinal do coeficiente de correlação linear.
f) ( ) O sinal do coeficiente angular da reta de regressão está associado ao sinal do coeficiente de correlação linear.
g) ( ) Se concluirmos que não existe correlação linear, é correto concluir que é pouco provável que exista alguma outra forma de correlação.
h) ( ) Se concluirmos que não existe correlação linear, pode ser que exista alguma outra forma de correlação.
i) ( ) Se o coeficiente de correlação linear estiver entre -2 e 2, podemos concluir que seu cálculo apresenta algum tipo de erro.
j) ( ) Se o coeficiente de correlação linear estiver entre -1 e 1, podemos concluir que seu cálculo está correto.
k) ( ) Mesmo que o coeficiente de correlação linear apresente um valor próximo de zero, podemos construir a reta de regressão.
l) ( ) Nunca podemos construir a reta de regressão se o coeficiente de correlação linear for próximo de zero.
m) ( ) Se o coeficiente de correlação for próximo de zero então a reta de regressão não ´´resume´´ com qualidade os dados.
n) ( ) Se o coeficiente de correlação for próximo de um (em módulo) então a reta de regressão não ´´resume´´ com qualidade os dados.
o) ( ) Sempre que existir alguma correlação então o coeficiente de correlação linear será próximo de 1 (ou de -1).
p) ( ) Sempre que existir forte correlação linear entre as variáveis então o