Expressões Faciais

DETECÇÃO DE EXPRESSÕES FACIAIS:
UMA ABORDAGEM BASEADA EM ANÁLISE DO FLUXO ÓPTICO
FACIAL EXPRESSION DETECTION:
A TECHNIQUE FOR OPTICAL FLOW ANALYSIS
Leonardo Panta Leão¹; Jonas Santos Bezerra²; Leonardo Nogueira Matos³; Maria Augusta Silveira Netto
Nunes4
¹Universidade Federal de Sergipe – UFS – São Cristóvão/SE – Brasil [e-mail], ²Universidade Federal de Sergipe – UFS – São Cristóvão/SE – Brasil

[e-mail]
³Universidade Federal de Sergipe – UFS – São Cristóvão/SE – Brasil

[e-mail]
4

Universidade Federal de Sergipe – UFS – São Cristóvão/SE – Brasil [e-mail] Resumo
Este artigo descreve um sistema em tempo real de reconhecimento de expressões faciais usando uma técnica para detecção automática de expressões faciais baseada no algoritmo Haartraning seguido pela colocação automática dos pontos responsáveis por fazer a leitura dos movimentos faciais, utilizando uma técnica de análise do fluxo óptico nestes pontos. Os movimentos faciais lidos são interpretados como action units, de acordo com a classificação proposta por Ekman.
Como resultado foi gerado um sistema de detecção automática em tempo real de expressões faciais capaz de selecionar uma dentre seis emoções (raiva, medo, felicidade, tristeza, aversão e surpresa).
Palavras-chave: Processamento de imagens, Expressões Faciais, Emoção, Fluxo Óptico, Action
Units.
Abstract
This article describes a real-time automatic facial expression recognition system using a technique for automatic facial expression detection based on Haartraning algorithm followed by automatic points placement that performs facial movements’ reading using a technique for optical flow analysis on these points. The facial movements read are interpreted as action units, according to a classification presented by the researcher Ekman. As a result, an automatic real-time facial expression and correlated emotion detection system capable of selecting one among six