ESTUDO DE COMPARAÇÃO DE DADOS DE PRECIPITAÇÃO DOS MODELOS DO CMIP5 NOS SÉCULOS XX E XXI PARA A BACIA DO RIO SÃO FRANCISCO.

2285 palavras 10 páginas
ESTUDO DE COMPARAÇÃO DE DADOS DE PRECIPITAÇÃO DOS MODELOS DO CMIP5 NOS SÉCULOS XX E XXI PARA A BACIA DO RIO SÃO FRANCISCO.
Sara R. F. Gomes; Juliana L. Oliveira; Robson Franklim V. Silva; Paulo Henrique S. De Maria & Eduardo Sávio P.R. Martins
RESUMO – Abrangendo os estados da Bahia, Minas Gerais, Pernambuco, Alagoas, Sergipe e Goiás, além do Distrito Federal, a bacia hidrográfica do rio São Francisco tem grande importância para o país, tanto por apresentar um potencial hídrico passível de aproveitamento, quanto pelo volume de água transportada em uma região semiárida e também por sua contribuição econômica e histórica para a região, de acordo com o Projeto de Adaptação do Planejamento e da Operação dos Recursos Hídricos à Variabilidade e Mudanças Climáticas na Bacia Estendida do são Francisco. Tornando-se, assim, essencial a identificação dos padrões de variabilidade e mudanças climáticas na Bacia do rio São Francisco no período futuro. Através do Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), órgão científico que analisa e avalia a informação científica, técnica e socioeconômica mais recentes e relevantes produzida no mundo a fim de compreender as mudanças climáticas, foram propostos dois cenários futuros (RCP4.5 e RCP 8.5) e um cenário presente (historical). Para estes cenários foram escolhidos três modelos entre os Modelos Climáticos Globais (MCG) que seriam simulados de acordo com as condições presentes e futuras para haver a comparação entre os dois dados, MIROC5, HadGEM2-AO e BCC-CSM1.1. Objetivando comparar os dados de precipitação dos modelos globais do CMIP5 escolhidos a fim de avaliar possíveis mudanças na precipitação média na Bacia do rio São Francisco de 2011 a 2100, possibilitando, assim, o desenvolvimento, a partir dos resultados obtidos no estudo, de políticas de mitigação e de uma gestão de recursos hídricos mais eficientes e coerentes com a realidade das necessidades locais da região no tempo futuro, foi calculada a anomalia para os

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