Estudante

1. Um pesquisador deseja saber se existe alguma faixa etária mais propensa ao risco de morte pela ação da gripe (influenza). Foi colhida uma amostra de 80 pessoas que morreram devido a esse tipo de problema.

Abaixo de 15 anos
15 casos

De 15 a 50 anos Acima de 50 anos
25 casos
40 casos

No local onde essa amostra foi selecionada, os valores padrões para esse tipo de morte são; 15% da população com menos que 15 anos; 35% entre 15 e 50 anos e
50% acima de 50 anos.
O pesquisador pode, ao nível de 5%, concluir que o risco de morte está associado a faixa etária?
2. Uma bibliotecária fez uma pesquisa, durante certa semana, sobre o número de livros retirado pelos estudantes. Testar a hipótese de que número de livros emprestados não depende do dia da semana, com nível de significância de 1%.
Dias da semana Seg Ter Qua Qui Sex
No de livros 108 135 133 152 110 emprestados 3. A renda familiar esperada dos habitantes de uma cidade próspera está indicada no quadro abaixo. Um pesquisador, através de uma enquête recente, quis verificar se esse quadro mudou significativamente. Os resultados obtidos através da pesquisa feita em uma amostra de 500 famílias obteve os seguintes números de pessoas, de acordo com a renda: 46, 68, 55, 90, 93,118 e 30. Verificar se houve mudança significativa na distribuição de renda das famílias, ao nível de
5%.

7. Suponha que a renda média de uma grande comunidade possa ser razoavelmente aproximada por uma distribuição normal com média de U$ 15000 e desvio padrão de
U$ 3000.
a) Que percentagem da população terá renda superior a U$ 18600 ?
b) Numa amostra de 50 assalariados, quantos podemos esperar , que tenham menos de
U$ 10500 de renda ?
8. Após 28 dias de curagem, o cimento de uma certa marca tem uma resistência compressiva média de 4000psi. Suponha que a resistência tem uma distribuição normal com desvio-padrão de 120psi. Qual a probabilidade de se comprar um pacote de cimento com resistência compressiva