Estimação pontual

Estatística II
Estatística Aplicada
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INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA

Estatística II
Estatística Aplicada
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Teoria da Probabilidade e Inferência Estatística:
Teoria da Probabilidade

(diferença entre)

Definida uma variável aleatória
(v.a.) para representar um fenómeno aleatório, cujo comportamento se sabe ser descrito por um modelo teórico de distribuição de probabilidades, com os valores dos parâmetros que o caracterizam conhecidos, calculam-se proprobabilidades de ocorrência de acontecimentos definidos sobre a
v.a..

Inferência Estatística

A partir do estudo de observações concretas de um dado fenómeno aleatório, deduz-se (i.e., infere-se) que o seu comportamento poderá ser descrito por um dado modelo probabilístico. Os valores dos parâmetros que o caracterizam são desconhecidos e são calculados aproximadamente (i.e., estimados) através das observações feitas, possibilitando a estimação de probabilidades de ocorrência de acontecimentos definidos sobre o fenómeno aleatório em estudo.

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POPULAÇÃO
(ou fenómeno aleatório), cujo comportamento, ou algum aspecto do seu comportamento, é desconhecido. Recolha de uma parte representativa de elementos da população e estudo do seu comportamento  obtenção de uma AMOSTRA, com o intuito de perceber como se comporta a população.

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Obtenção de uma AMOSTRA

Amostragem: conjunto de metodologias que permitem seleccionar, aleatoria-, mente, dados da população, sem provocar qualquer alteração nesta.
Exemplo. Selecção, ao acaso, de uma amostra de 65 facturas de uma população de facturas de venda, numeradas de 1 a 7.000 (amostragem em auditoria).

Planeamento de experiências: consiste em delinear um plano que gere dados relevantes sobre a natureza do fenómeno que se pretende avaliar. Exemplo. Teste da eficácia de um medimento novo para o tratamento de uma dada patologia: