estatística
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QUESTÃO 01 Observe a tabela a seguir que mostra valores X de preços e valores Y de demanda obtidos a partir da observação de uma amostra para um determinado produto. Utilizando as funções estatísticas de correção ou a ferramenta Análise de dados - Regressão obtenha as informações solicitadas abaixo: X PREÇOS R$ Y DEMANDA Unid. linha perfeita
237 335 335,38676
248 320 325,62844
266 315 309,66028
289 301 289,25652
294 280 284,82092
300 275 279,4982
320 260 261,7558
a) Determine o coeficiente de correlação linear e faça sua caracterização; -0,972091591 Y=545,6342+(-0,88712)*X
b) Determine o coeficiente angular, o coeficiente linear e estabeleça a equação da reta; -0,887123522 COEFICIENTE ANGULAR 545,6341946 COEFICIENTE LINEAR
c) Determine a demanda aproximada para o valor de R$ 289,00; Y=A+BX y =545,6342+(-0,88712*289) 289,25652
d) Determine o preço aproximado para uma demanda de 300 unidades; 300= 545,6342 + (-0,88712*X) X=245,6342/0,88712 X= 276,8894851
e) Determine os valores que tornam essa correlação linear perfeita; Ao lado da tabela
f) Mostre o gráfico com a correlação linear original e mais a linha perfeita.
QUESTÃO 02 A correlação a seguir mostra uma série temporal de resultados quinzenais do número de apartamentos de dois quartos vendidos a partir de 01 de agosto de 2012 na cidade do Rio de Janeiro, no momento em os juros para financiamento imobiliário caíram sensivelmente. QUINZENA APTOS VENDIDOS tempo
1ª. Agosto 1174 1
2ª. Agosto 1179 2 39,61212121 coeficiente angular b
1ª Setembro 1210 3 1086,733333 coeficiente linear a
2ª. Setembro 1230