Estatística

UNIVERSIDADE CANDIDO MENDES – MESTRADO EM ECONOMIA EMPRESARIAL
ESTATISTICA – Variáveis Aleatórias Contínuas – Lista 6

1) Uma indústria produz certa quantidade diária de chapas de aço, cujo peso das chapas se distribui normalmente com média de 100 kg e desvio padrão de 20 Kg. Determine a probabilidade de que as chapas produzidas em um dia de trabalho tenham:
a) Pesos inferiores a 85 kg; Resp: P (x  85) = 0,2266.
b) Pesos entre 110 e 130 kg; Resp: P (110  x  130) = 0,2417.
c) Pesos superiores a 95 kg. Resp: P (x  95) = 0,5987.

2) Uma empresa possui 500 empregados cujos salários se distribuem normalmente com média salarial de R$ 700,00 e variância de R$ 22.500,00. Determine:
a) A proporção de empregados que ganham até R$ 1.000,00;
Resp: P (x 1000) = 0,9772
b) O salário que somente 20% dos empregados mais bem pagos ganham;
Resp: R$ 826,00
c) Quantos empregados recebem salários entre R$ 500,00 e R$ 800,00.
Resp: 326 empregados.

3) O departamento de marketing da Empresa “Z” resolveu premiar 5% dos seus vendedores mais eficientes. Um levantamento das vendas individuais por semana mostrou que elas se distribuem normalmente com média de 240.000 u.m. e desvio padrão de 30.000. Qual o volume de vendas mínimo que um vendedor deve realizar para ser premiado?
Resp: 289.350 u.m.

4) Certo escritório de contabilidade faz o balanço de 200 empresas, verificou-se que a distribuição dos lucros dessas empresas se comportava segundo uma distribuição normal com média de R$ 38.000,00 e desvio padrão de R$ 18.400,00. Determine quantas empresas têm lucros:
a) Inferiores a R$ 38.000,00;
Resp: 100 empresas
b) Entre R$ 21.000,00 e R$ 40.000,00;
Resp: 72 empresas
c) Entre R$ 10.000,00 e R$ 20.000,00;
Resp: 19 empresas
d) Superiores a R$ 30.000,00.
Resp: 133 empresas

5) Uma repartição pública que libera licenças para construção adota a seguinte política: a licença será gratuita se não estiver liberada ao final de 5 dias úteis a partir da