Estatística

Introdução e Conceitos Básicos Atualmente, praticamente todos os campos de estudo se beneficiam com a utilização dos métodos estatísticos. Pode-se citar como exemplos: o fornecimento de melhores produtos e serviços com menores custos, através das técnicas de controle de qualidade, utilizando métodos estatísticos; o cálculo de erros associados em análise e calibração de equipamentos, etc.
Os dados estatísticos podem ser analisados por meio de duas abordagens, sendo elas:
Estatística descritiva, que tem por objetivo obter, organizar, reduzir e representar os dados, além de obter informações que auxiliam na descrição do fenômeno em questão.
Estatística indutiva, que tem por objetivo obter e generalizar conclusões com base no cálculo de probabilidades. Os conjuntos de dados estatísticos dividem-se em:
Dados qualitativos, que possuem características não numéricas e podem ser distintos em: variável qualitativa nominal - onde não existe nenhuma ordenação nas possíveis realizações, exemplo: sexo, religião, etc. -; e variável qualitativa ordinal – onde pode existir ordem nos possíveis resultados, exemplo: classe social; grau de escolaridade, etc.
Dados quantitativos, que se constituem em dados numéricos, representam contagens ou medidas e podem ser classificados como: variável quantitativa discreta – onde os valores são finitos, até nove variáveis (discreta ideal), exemplo: número de filhos -; e variável quantitativa contínua – onde os valores formam um intervalo de números reais, pois possui uma grande quantidade de variáveis (mais de nove), exemplo: estatura e peso de indivíduos.
Conforme dito acima, os dados quantitativos constituem-se de números, após a coleta destes dados, os mesmo são denominados “dados brutos”, pois não tem nenhum tipo de ordenação, posteriormente a sua organização, passam a ser chamados de ROL, uma sequência organizada dos dados iniciais.
Para a construção de uma variável contínua é necessário os seguintes cálculos:
Amplitude total