Estatística

Análise Exploratória de Dados
Paulo Ricardo Bittencourt Guimarães *

Introdução
As técnicas estatísticas clássicas foram concebidas para serem as melhores possíveis, desde que se assuma um conjunto de pressupostos rígidos.
Sabe-se que essas técnicas se comportam deficientemente à medida que este conjunto de pressupostos não é satisfeito.
As técnicas de Análise Exploratória de Dados contribuem para aumentar a eficácia da análise estatística, de forma fácil e rápida. Geralmente, devem ser aplicadas antes da formulação das hipóteses estatísticas para identificar padrões e características dos dados.
Uma amostra é um subconjunto de uma população, necessariamente finito, pois todos os seus elementos são examinados para efeito da realização do estudo estatístico desejado.
É intuitivo que, quanto maior a amostra, mais precisas e confiáveis devem ser as induções realizadas sobre a população. Levando esse raciocínio ao extremo, concluiríamos que os resultados mais perfeitos seriam obtidos pelo exame completo de toda a população, ao qual costuma-se denominar Censo ou Recenseamento. Mas essa conclusão, na prática, muitas vezes não se verifica. O emprego de amostras pode ser feito de tal modo que se obtenham resultados confiáveis.
Ocorre, em realidade, que diversas razões levam, em geral, à necessidade de recorrer-se apenas aos elementos de uma amostra. Entre elas, podemos citar o custo do levantamento de dados e o tempo necessário para realizá-lo, especialmente se a população for muito grande.
O objetivo da Estatística Descritiva é resumir as principais características de um conjunto de dados por meio de tabelas, gráficos e resumos numéricos. A análise estatística deve ser extremamente cuidadosa ao escolher a forma adequada de resumir os dados. Apresentamos na tabela a seguir um resumo dos procedimentos da Estatística Descritiva.
Este material é parte integrante do acervo do IESDE BRASIL S.A., mais informações www.iesde.com.br

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