estatística descritiva

PLANO DE ENSINO DISCIPLINA: Estatística Indutiva

I - EMENTA Estatística Indutiva: Análise e interpretação de dados experimentais. Amostragem. Correlação e Regressão linear. Teste de hipótese.

II - OBJETIVOS GERAIS: Desenvolver a habilidade de futuros profissionais no decorrer de pesquisas. Mostrar a importância da estatística indutiva em todas as áreas de ensino.

III - OBJETIVOS ESPECÍFICOS: Mostrar a utilização da estatística indutiva como ferramenta para a obtenção de conclusões sobre populações a partir do estudo de amostras.

IV - CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: Estatística. Introdução. Amostragem Definições.
Amostragem Probabilística.
Técnicas de Amostragem Probabilística: Amostragem aleatória Simples. Amostragem estratificada. Amostragem por conglomerados. Amostragem sistemática.
Dados de uma amostra. .
Correlação e regressão Correlação linear. Introdução. Diagrama de dispersão.
Correlação linear de Pearson.
Correlação positiva e correlação negativa.
Regressão linear.
Estimativa de Parâmetros Definições: Parâmetro e Estatística da amostra.
Distribuição Amostral.
Teorema do limite central.
Intervalos de confiança para média. Amostras grandes e Amostras pequenas.
Intervalos de confiança para a variância.
Intervalos de confiança para o desvio padrão.

Testes de Hipóteses. Hipótese Nula e Hipótese alternativa.
Teste de hipótese para a média de uma população. Amostra grande e Amostra pequena.
Teste de hipótese para a média de duas populações. Teste de Qui-Quadrado. Teste de Qui-quadrado: Aderência.
Teste de Qui-quadrado: Independência.

V – ESTRATÉGIA DE TRABALHO: Aulas expositivas. Listas de exercícios com aplicações nas diversas áreas.

VI – AVALIAÇÃO: Listas de Exercícios e provas.

VII – BIBLIOGRAFIA: Bibliografia Básica LARSON R., FARBER B. Estatística Aplicada. São Paulo: Prentice Hall, 2004. HINES