Estatistica

ESTATÍSTICA INFERENCIAL OU INDUTIVA

INTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA INFERENCIAL
E
TEORIA DA AMOSTRAGEM

ESTATÍSTICA DESCRITIVA x ESTATÍSTICA INFERENCIAL

A Estatística é conhecida, por muitas pessoas, como uma ferramenta meramente descritiva, ou seja, descreve dados por meio de percentagens, gráficos e tabelas. Apesar de a estatística cumprir, também, este papel de resumir as informações, seu potencial de uso é muito mais amplo.

A tomada de decisão se apóia no uso da Estatística Inferencial. A Estatística Inferencial preocupa-se com o raciocínio necessário para, a partir dos dados, obter conclusões gerais. O seu objetivo é obter uma afirmação acerca de uma população com base numa amostra.

“A base da Inferência Estatística consiste, assim, na possibilidade de se tomarem decisões sobre os parâmetros de uma população, sem que seja necessário proceder a um recenseamento de toda a população” (Reis et. al., 1999: 21).

Na Estatística Descritiva estudamos técnicas para resumir e descrever variáveis associadas a conjuntos de dados obtidos de uma população. Na Estatística Inferência estudaremos os fundamentos teóricos para fazer afirmações sobre características de uma população com base em informações fornecidas por amostras (“Não é preciso beber toda a garrafa de vinho pra saber se o vinho é bom”).

Um exemplo muito comum da aplicação dos métodos de inferência estatística é a pesquisa eleitoral, esquematizada no gráfico abaixo.

A Estatística Inferencial se baseia em três áreas para o seu desenvolvimento:

Estatística Descritiva
Amostragem
Probabilidade

ESTATÍSTICA DESCRITIVA OU DEDUTIVA

O objetivo da Estatística Descritiva é resumir as principais características de um conjunto de dados por meio de tabelas, gráficos e resumos numéricos (média, mediana, moda, variância, desvio padrão, correlação, etc).

AMOSTRAGEM

É o ponto de partida